Marmara Üniversitesi
Marmara Üniversitesi Eğitim-Öğretim Bilgi Sistemi

Programlar Hakkında Bilgi

Tezli Yüksek Lisans - Fen Bilimleri Enstitüsü - Matematik

Müfredat Adı Ders Kodu Ders Adı Ders Türü Dönem AKTS Teorik Uygulama
Matematik - Uygulamalı Matematik - Tezli Yüksek Lisans - 2014 IST7058 İleri Regresyon Analizi II Seçmeli 1 8,00 3 0

Dersin İçeriği

Dersin Amacı

Çok değişkenli lineer regresyon modelinin test edilmesi ve modelin çeşitli kriterlere göre karşılaştırması, çoklu iç ilişki kavramının olması durumunda kullanılacak olan regresyon modellerinin olumlu ve olumsuz yönleri ile birlikte verilmesi, veri türüne göre hangi regresyon türünün kullanılacağı bilgisine sahip olunması amaçlanmaktadır.

Öğrenim Türü

-

Dersin İçeriği

Çoklu lineer regresyonda test ve tahmin için en küçük kareler yöntemi, Regresyon tahmin edicilerinin karşılaştırılması için kriterler, MSE, Tutarlılık, Düzgünlük, Robustness(dayanıklılık), MELO, Çoklu iç ilişki ve ridge regresyon, Kısıtlı en küçük kareler ve bayesien regresyon, Stein-Tipi tahmin edici, Nonlinear Regresyon, Logistic regresyon, Poisson Regresyon

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları

Anlatım Sorun/Problem Çözme

Staj Durumu

yok

Dersin Sunulduğu Dil

Türkçe

Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar

1) Vinod, H., Ullah,A. Recent Advances In Regression Methods (1981). 2) Ryan,T. Modern Regression Methods (1997). 3) Draper, N., Smith,H. Applied Regression Analysis (1998). 4) Rao, C., Toutenburg,H. Linear Models Least Squares and Alternatives (1995).

Dersin Web Sayfası

-

Öğrenme Çıktıları

  • Çok değişkenli lineer regresyon modelinin test edilmesi
  • Regresyon tahmin edicilerinin karşılaştırılması için kriterler
  • MSE, Tutarlılık
  • Çoklu iç ilişki ve ridge regresyon
  • Logistic regresyon, Poisson Regresyon,

Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği

Hafta Teorik
1 Çoklu lineer regresyonda test
2 tahmin için en küçük kareler yöntemi,
3 Regresyon tahmin edicilerinin karşılaştırılması için kriterler
4 MSE, Tutarlılık,
5 Düzgünlük, Robustness(dayanıklılık)
6 Çoklu iç ilişki
7 uygulama
8 Ara Sınav Haftası
9 Ridge regresyon,
10 Kısıtlı en küçük kareler
11 Stein-Tipi tahmin edici,
12 Nonlinear Regresyon,
13 Logistic regresyon,
14 Poisson Regresyon
15 uygulama
16 Ders Çalışma Haftası
17 Yarı Yıl Sonu Sınavı

Değerlendirme

Değerlendirme Değer
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri 50
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri 50
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri Değer
Final Sınavı 100

Öğrenci İş Yükü Hesabı

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ders Öncesi/Sonrası Bireysel Çalışma 2 15 30
Proje ve Hazırlığı 0 0 0
Ödev ve Hazırlığı 1 10 10
Laboratuvar ve Hazırlığı 0 0 0
Atölye ve Hazırlığı 0 0 0
Sunum ve Hazırlığı 0 0 0
Seminer ve Hazırlığı 0 0 0
Demo ve Hazırlığı 0 0 0
Araştırma ve Hazırlığı 2 15 30
Rapor ve Hazırlığı 0 0 0
Arasınav ve Hazırlığı 2 20 40
Kısa Sınav ve Hazırlığı 2 20 40
Final ve Hazırlığı 2 20 40
Teorik Ders Saati 0 0 0
Uygulama Ders Saati 0 0 0

Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi

ÖÇ1
ÖÇ2
ÖÇ3
ÖÇ4
ÖÇ5