| Müfredat Adı | Ders Kodu | Ders Adı | Ders Türü | Dönem | AKTS | Teorik | Uygulama |
| 2019- Endüstri Mühendisliği - Endüstri Mühendisliği (İngilizce) - Tezli Yüksek Lisans - | IE7113 | Information Processing Systems | Seçmeli | 1 | 8,00 | 3 | 0 |
Marmara Üniversitesi
Marmara Üniversitesi Eğitim-Öğretim Bilgi Sistemi
Programlar Hakkında Bilgi
Tezli Yüksek Lisans - Fen Bilimleri Enstitüsü - Endüstri Mühendisliği (İngilizce)
Dersin İçeriği
Dersin Amacı
Endüstri mühendisliği öğrencilerine bilişim sistemlerinin temel prensiplerini, veri işleme teknolojilerini ve dijital dönüşüm stratejilerini teorik ve pratik boyutlarıyla öğreterek, modern endüstriyel sistemlerde teknolojik karar alma ve süreç yönetimi yeteneklerini geliştirmektir.
Öğrenim Türü
-
Dersin İçeriği
Bilişim sistemlerinin mimari yapıları, veri yönetimi, büyük veri analitiği, yapay zeka uygulamaları, bulut bilişim, nesnelerin interneti (IoT), karar destek sistemleri, endüstriyel otomasyon ve güncel teknoloji eğilimlerini kapsayan teorik ve uygulamalı bir müfredat ile endüstri mühendisliği perspektifinden bilişim teknolojilerinin bütünsel incelemesini sağlamaktır.
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Teorik dersler, vaka analizi, grup çalışmaları
Staj Durumu
Yok
Dersin Sunulduğu Dil
İngilizce
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
Laudon, K. C., & Laudon, J. P. (En son baskı). Management Information Systems: Managing the Digital Firm Data and Information Management" by J. A. O’Brien and J. D. Marakas Database System Concepts" by Abraham Silberschatz, Henry Korth, and S. Sudarshan
Dersin Web Sayfası
-
Öğrenme Çıktıları
- Bilişim sistemlerinin temel kavramlarını ve mimari yapılarını anlamak
- Veri işleme ve yönetimi teknikleri hakkında pratik bilgi edinmek
- Endüstriyel karar destek sistemlerini tasarlama ve uygulama becerisi kazanmak
- Güncel bilişim teknolojileri ve eğilimleri hakkında bilgi sahibi olmak
- Veri yapıları ve kullanılan yazılımları hakkında bilgi sahibi olmak
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Teorik |
|---|---|
| 1 | Bilişim Sistemlerine Giriş |
| 2 | Bilgi İşlem Süreçleri ve Sistem Tasarımı |
| 3 | Veri Yönetimi ve Veritabanı Sistemleri |
| 4 | Büyük Veri ve Veri Analitiği |
| 5 | Bilişim SistemlerindeVeri Güvenliği |
| 6 | Bulut Bilişim ve Dağıtık Sistemler |
| 7 | Ara Sınav |
| 8 | Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi Temelleri |
| 9 | Karar Destek ve İş Zekası Sistemleri |
| 10 | Süreç Yönetimi ve Sistem Entegrasyonu |
| 11 | Nesnelerin İnterneti (IoT) ve Endüstri 4.0 |
| 12 | Yazılım Geliştirme ve Proje Yönetimi |
| 13 | Mobil ve Dağıtık Sistemler |
| 14 | Bilişim Sistemlerinde Etik ve Yasal Konular |
| 15 | Gelecek Eğilimleri ve Yeni Teknolojiler |
| 16 | Dönem Sonu Değerlendirmesi |
| 17 |
Değerlendirme
| Değerlendirme | Değer |
|---|---|
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 50 |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 50 |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Değer |
| Final Sınavı | 100 |
Öğrenci İş Yükü Hesabı
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ders Öncesi/Sonrası Bireysel Çalışma | 10 | 5 | 50 |
| Proje ve Hazırlığı | 1 | 20 | 20 |
| Ödev ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Laboratuvar ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Atölye ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Sunum ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Seminer ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Demo ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Araştırma ve Hazırlığı | 1 | 20 | 20 |
| Rapor ve Hazırlığı | 1 | 20 | 20 |
| Arasınav ve Hazırlığı | 1 | 20 | 20 |
| Kısa Sınav ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Final ve Hazırlığı | 1 | 20 | 20 |
| Teorik Ders Saati | 14 | 3 | 42 |
| Uygulama Ders Saati | 0 | 0 | 0 |
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| ÖÇ1 | ||||||||||||
| ÖÇ2 | ||||||||||||
| ÖÇ3 | ||||||||||||
| ÖÇ4 | ||||||||||||
| ÖÇ5 |