| Müfredat Adı | Ders Kodu | Ders Adı | Ders Türü | Dönem | AKTS | Teorik | Uygulama |
| 2020-Bilgisayar Mühendisliği (İngilizce) -Anadal | CSE3048 | Introduction to Signals and Systems | Zorunlu | 6 | 5,00 | 3 | 0 |
Marmara Üniversitesi
Marmara Üniversitesi Eğitim-Öğretim Bilgi Sistemi
Programlar Hakkında Bilgi
Lisans - Mühendislik Fakültesi - Bilgisayar Mühendisliği (İngilizce)
Dersin İçeriği
Dersin Amacı
Modern sinyaller ve sistemler teorisini öğretmek.
Öğrenim Türü
-
Dersin İçeriği
Ayrık ve sürekli zaman sinyalleri, dirac delta fonksiyonları, sürekli ve ayrışık sistemler, lineer sistemler, zamanla değişmeyen sistemler, tepki cevabı, konvolusyon, Sürekli zamanlı Fourier serileri ve transformları, ayrık zamanlı Fourier serileri ve transformları, transfer fonksiyonları, Laplace ve Z- dönüşümleri, Filtreleme, Örnekleme teorisi, Nyquist Örnekleme limiti, modülasyon.
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Ders notları Projeler Bazı bilgisayar laboratuar alıştırmaları Matlab tanıtmak amacıyla kullanılacaktır Sinyal işleme uygulaması olarak konuşma işleme için küçük ödevler
Staj Durumu
Yok
Dersin Sunulduğu Dil
İngilizce
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
Signals and Systems, Oppenheim, Willsky, and Young, Prentice-Hall, 1983, ISBN No: 0-13-809731-3.
Dersin Web Sayfası
-
Öğrenme Çıktıları
- Kompleks sayılar, dirac delta fonksiyonu gibi temel matematiksel kavramları öğrenme.
- sinyal, sistem, sürekli vs. ayrık, doğrusallık, zamanla değişmeyen ve nedensellik kavramlarını bilme
- Ayrık ve sürekli konvolüsyonu bilme. Konvolüsyonun LTI diferansiyel / fark denklemlerine nasıl uygulandığını öğrenme
- Fourier serileri ve dönüşümleri hakkında bilgi sahibi olma ve bunların konvolüsyon ile ilişkisini öğrenme
- örnekleme, filtreleme, modülasyon, demodülasyon gibi uygulamaları öğrenme.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Teorik |
|---|---|
| 1 | Komplex sayılara giriş. Euler kuralı. |
| 2 | Sürekli sinyaller trigonometrik, üstel, indikatör, unit step sinyalleri. |
| 3 | Sürekli sinc fonksiyonu ve dirac deltalar. |
| 4 | Ayrık sinyaller, ayrık trigonometrik sinyallerde periyodiklik şartları. |
| 5 | Ayrık sistemler, lineerlik, zamandan bağımsızlık, ayrık konvolüsyon, ayrık tepki cevabı. |
| 6 | sürekli sistemler, lineerlik, zamandan bağımsızlık, sürekli konvolüsyon, sürekli tepki cevabı. |
| 7 | fark ve diferansiyel denklemleri tarafından temsil edilen LTI sistemleri. |
| 8 | Ara sınav |
| 9 | Ayrık-zamanlı Fourier serileri |
| 10 | Ayrık-zamanlı Fourier dönüşümleri. Ayrık periyodik sinyallerin ayrık zamanlı Fourier dönüşümleri. |
| 11 | Ayrık-zamanlı Fourier dönüşümlerinin özellikleri. Frekans cevabı Konvolusyon özellikleri modülasyon özellikleri LTI sistemlerin frekans cevapları |
| 12 | Sürekli-zamanlı Fourier serileri, dönüşümleri ve özellikleri. Frekans cevabı. |
| 13 | Filtreleme. |
| 14 | Filtreleme, Örnekleme teorisi, Nyquist Örnekleme teorisi |
| 15 | Modülasyon. |
| 16 | laplace ve z dönüşümleri. |
| 17 | final sınavı |
Değerlendirme
| Değerlendirme | Değer |
|---|---|
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 60 |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 40 |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Değer |
| Final Sınavı | 100 |
Öğrenci İş Yükü Hesabı
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ders Öncesi/Sonrası Bireysel Çalışma | 1 | 40 | 40 |
| Proje ve Hazırlığı | 2 | 20 | 40 |
| Ödev ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Laboratuvar ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Atölye ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Sunum ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Seminer ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Demo ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Araştırma ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Rapor ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Arasınav ve Hazırlığı | 2 | 10 | 20 |
| Kısa Sınav ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Final ve Hazırlığı | 1 | 20 | 20 |
| Teorik Ders Saati | 0 | 0 | 0 |
| Uygulama Ders Saati | 0 | 0 | 0 |
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| ÖÇ1 | ||||||||||||||
| ÖÇ2 | ||||||||||||||
| ÖÇ3 | ||||||||||||||
| ÖÇ4 | ||||||||||||||
| ÖÇ5 |