Marmara Üniversitesi
Marmara Üniversitesi Eğitim-Öğretim Bilgi Sistemi

Programlar Hakkında Bilgi

Önlisans - Teknik Bilimler Meslek Yüksekokulu - Elektronik Teknolojisi

Müfredat Adı Ders Kodu Ders Adı Ders Türü Dönem AKTS Teorik Uygulama
Elektronik Teknolojisi - Önlisans - 2014 HBY2021 İşaret İşleme Seçmeli 3 4,00 2 1

Dersin İçeriği

Dersin Amacı

Sayısal işaret işleme tekniklerini öğretmek, Ayrık zamanlı dönüşüm yöntemlerini kavratmak, Sayısal sistemin frekans cevabını elde ettirmek, Sayısal filtrelerin temellerini öğretmek.

Öğrenim Türü

-

Dersin İçeriği

Ayrık zamanlı işaret işlemenin temelleri, örnekleme ve kuantalama, ayrık zamanlı dönüşümler, sinyal modelleme, zaman-frekans analizi, spektrum analizi ve kestirimi, Fourier dönüşümleri, sayısal filtre tasarımının temelleri.

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları

Anlatım ve görsel video, Soru-Cevap, Problem çözme, Gösterip yaptırma, Materyal örnekleri ve ödev

Staj Durumu

Yok

Dersin Sunulduğu Dil

Türkçe

Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar

Digital Signal Processing, J.G. Proakis and D.G. Manolakis, Prentice Hall. C. Sidney Burrus, Computer-Based Exercises for Signal Processing Using Matlab, Prentice Hall, 1994. Matlab for Students, Prentice Hall, 1994. (for various formats).

Dersin Web Sayfası

-

Öğrenme Çıktıları

  • Sayısal filtreleri tasarlar
  • Fourier dönüşüm yöntemlerini uygulayabilir
  • Sayısal sistem frekans cevabını elde edebilir
  • İşaret örnekleme, kuantalama işlemlerini yapabilir
  • Sayısal işaret kavramı ve özelliklerini tanımlayabilir,

Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği

Hafta Teorik
1 Giriş : Sinyaller ve Sistemler ve sinyal İşleme; Ayrık zaman domain’indeki sinyallerin sınflandırılması ve gösterimi; Doğrusal ve zaman-değişimsiz sistemler
2 Örnekleme ve Tekrar Oluşturma Ayrık Fourier transformasyonu ( DFT ) Fark Eşitlikleri; Frekans cevabı
3 Örnekleme ve Tekrar Oluşturma Ayrık Fourier transformasyonu ( DFT ) Fark Eşitlikleri; Frekans cevabı
4 Örnekleme ve Tekrar Oluşturma Ayrık Fourier transformasyonu ( DFT ) Fark Eşitlikleri; Frekans cevabı filtreleri Dijital Filtre Yapıları Sonlu kelime uzunluğu etkileri 2- Boyutlu Filtreleme Dijital Sinyal İşleme uygulamaları Dijital Sinyal İşleme işlemcileri
5 Hızlı Fourier Transformasyonu ( FFT ) z- transformasyonu Filtrelerin frekans ve zaman domain’i cevapları
6 Hızlı Fourier Transformasyonu ( FFT ) z- transformasyonu Filtrelerin frekans ve zaman domain’i cevapları
7 Hızlı Fourier Transformasyonu ( FFT ) z- transformasyonu Filtrelerin frekans ve zaman domain’i cevapları
8 Ara Sınav Haftası
9 Dijital filtre tasarımı, FIR ve IIR filtreleri Dijital Filtre Yapıları
10 Dijital filtre tasarımı, FIR ve IIR filtreleri Dijital Filtre Yapıları
11 2- Boyutlu Filtreleme Dijital Sinyal İşleme uygulamaları Dijital Sinyal İşleme işlemcileri
12 2- Boyutlu Filtreleme Dijital Sinyal İşleme uygulamaları Dijital Sinyal İşleme işlemcileri
13 2- Boyutlu Filtreleme Dijital Sinyal İşleme uygulamaları Dijital Sinyal İşleme işlemcileri
14 Proje sunum haftası
15 Genel tekrar
16 Ders Çalışma Haftası
17 Yarı Yıl Sonu Sınavı

Değerlendirme

Değerlendirme Değer
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri 40
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri 60
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri Değer
Final Sınavı 100

Öğrenci İş Yükü Hesabı

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ders Öncesi/Sonrası Bireysel Çalışma 14 6 84
Proje ve Hazırlığı 1 1 1
Ödev ve Hazırlığı 1 2 2
Laboratuvar ve Hazırlığı 0 0 0
Atölye ve Hazırlığı 0 0 0
Sunum ve Hazırlığı 0 0 0
Seminer ve Hazırlığı 0 0 0
Demo ve Hazırlığı 0 0 0
Araştırma ve Hazırlığı 0 0 0
Rapor ve Hazırlığı 0 0 0
Arasınav ve Hazırlığı 1 10 10
Kısa Sınav ve Hazırlığı 0 0 0
Final ve Hazırlığı 1 10 10
Teorik Ders Saati 0 0 0
Uygulama Ders Saati 0 0 0

Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi

ÖÇ1
ÖÇ2
ÖÇ3
ÖÇ4
ÖÇ5