| Müfredat Adı | Ders Kodu | Ders Adı | Ders Türü | Dönem | AKTS | Teorik | Uygulama |
| 2023 - Psikoloji - Lisans | PSI2002 | İstatistik II | Zorunlu | 4 | 5,00 | 2 | 2 |
Marmara Üniversitesi
Marmara Üniversitesi Eğitim-Öğretim Bilgi Sistemi
Programlar Hakkında Bilgi
Lisans - İnsan ve Toplum Bilimleri Fakültesi - Psikoloji
Dersin İçeriği
Dersin Amacı
İstatistik 2 dersi, öğrencilere ileri düzey istatistiksel yöntemleri öğretmeyi, karmaşık veri analizlerini gerçekleştirme ve sonuçları yorumlama becerilerini geliştirmeyi amaçlar.
Öğrenim Türü
-
Dersin İçeriği
Ders, varyans analizi, çoklu regresyon, zaman serisi analizi, faktör analizi, ve ileri düzey hipotez testleri gibi konuları kapsar.
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
İstatistik 2 dersi, öğrencilere ileri düzey istatistiksel yöntemleri öğretmeyi, karmaşık veri analizlerini gerçekleştirme ve sonuçları yorumlama becerilerini geliştirmeyi amaçlar.
Staj Durumu
Yok
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
Ders materyali, ders veren öğretim elemanı tarafından belirlenecektir.
Dersin Web Sayfası
-
Öğrenme Çıktıları
- Varyans analizini (ANOVA) uygulayabilme ve yorumlayabilme.
- Çoklu regresyon analizini gerçekleştirebilme.
- Zaman serisi verilerini analiz edebilme ve tahmin yapabilme.
- Faktör analizi ve temel bileşenler analizi gerçekleştirebilme.
- İleri düzey hipotez testleri ve model karşılaştırmalarını yapabilme.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Teorik |
|---|---|
| 1 | Hipotez Testleri ve Karar Verme Süreci |
| 2 | Tek Örneklem t-Testi |
| 3 | Bağımsız Örneklemler t-Testi |
| 4 | Eşleştirilmiş Örneklemler t-Testi |
| 5 | Varyans Analizi (ANOVA) – Tek Yönlü ANOVA |
| 6 | Tek Yönlü ANOVA Uygulamaları ve Post-Hoc Testler |
| 7 | Faktöriyel ANOVA ve Etkileşim Etkileri |
| 8 | Vize |
| 9 | Ki-Kare Testleri ve Uygulamaları |
| 10 | Korelasyon Analizi ve Pearson Korelasyonu |
| 11 | Regresyon Analizi – Basit Doğrusal Regresyon |
| 12 | Çoklu Regresyon Analizi ve Model Değerlendirme |
| 13 | Nonparametrik Testler (Mann-Whitney U, Wilcoxon vb.) |
| 14 | İstatistiksel Güç, Etki Büyüklüğü ve Güven Aralıkları |
| 15 | Genel Değerlendirme ve Uygulamalar |
| 16 | Final |
| 17 |
Değerlendirme
| Değerlendirme | Değer |
|---|---|
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Değer |
| Final Sınavı | 100 |
Öğrenci İş Yükü Hesabı
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ders Öncesi/Sonrası Bireysel Çalışma | 0 | 0 | 0 |
| Proje ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Ödev ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Laboratuvar ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Atölye ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Sunum ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Seminer ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Demo ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Araştırma ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Rapor ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Arasınav ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Kısa Sınav ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Final ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Teorik Ders Saati | 30 | 2 | 60 |
| Uygulama Ders Saati | 30 | 2 | 60 |