Marmara Üniversitesi
Marmara Üniversitesi Eğitim-Öğretim Bilgi Sistemi

Temel istatistiksel kavramların ve olasılık kuramının temelinin öğretilmesi ve temel günlük problemlere uygulanması

-

Temel kavramlar, frekans dağılımları, histogram ve frekans poligonu, kategorik verilerin grafikle gösterilmesi ve uygulamalar. Parametrik ve nonparametrik merkezi eğilim ölçüleri ve uygulamalar. Parametrik ve nonparametrik dağılım ölçüleri ve uygulamaları. Çarpıklık ve basıklık. Olasılık teorisinde temel kavramlar, toplama ve çarpma kuralı, bayes teoremi, olasılık dağılım tablosu, beklenen değer ve uygulamalar. Kesikli olasılık dağılımlarında temel kavramlar, Binom, Poisson ve hipergeometrik dağılım ve uygulamalı çalışmalar

Sunuş yoluyla öğretim, soru-cevap yöntemi ve tartışma yöntemi

Yok

Türkçe

• Erbaş, Semra Oral (2016). Olasılık ve İstatistik Problemler ve Çözümleri ile. Gazi Kitabevi: Ankara. 5. Baskı • Salkind, Neil. (2015). İstatistikten Nefret Edenler için İstatistik. Çeviri Editörü: Alper Çuhadaroğlu Pegem Akademi: Ankara • Akdeniz, Fikri (2018). Olasılık ve İstatistik. Akademisyen Kitabevi. • Dennis Wackerly, William Mendenhall, Richard L. Scheaffer. Mathematical Statistics with Applications. 7th Edition Cengage Learning. • http://www.artofstat.com/ • https://homepage.divms.uiowa.edu/~mbognar/

Yok

• İstatistikteki temel kavramlar hakkında bilgi sahibi olacaklardır.
• Betimsel ve çıkarımsal istatistiği ayırt edecektir.
• Merkezi eğilim ve dağılım ölçülerini hesaplayıp yorumlayabilecektir.
• Olasılığın temel kavramlarını ve elemanlarını kullanarak olasılık hesaplamalarını tamamlayabilecektir.
• Rastgele değişken, beklenen değer ve varyansın özelliklerini tanımlayıp uygulayabilecektir.
• Bazı önemli kesikli olasılık dağılımlarını tanımlayıp birbirinden ayırt edebilecektir.
• Kesikli olasılık dağılımlarını problem ve gerçek hayat durumlarına uygulayabilecektir.