| Müfredat Adı | Ders Kodu | Ders Adı | Ders Türü | Dönem | AKTS | Teorik | Uygulama |
| 2025 - Saç ve Güzellik Uygulamaları | BSSD1013 | İstatistik | Seçmeli | 3 | 4,00 | 2 | 0 |
Marmara Üniversitesi
Marmara Üniversitesi Eğitim-Öğretim Bilgi Sistemi
Programlar Hakkında Bilgi
Lisans - Uygulamalı Bilimler Fakültesi - Saç ve Güzellik Uygulamaları
Dersin İçeriği
Dersin Amacı
Bu dersin amacı, saç ve güzellik bölümü öğrencilerine istatistiksel düşünme yeteneği kazandırmak ve mesleki alanda kullanılabilecek temel istatistik yöntemlerini öğretmektir. Öğrenciler, veri toplama, düzenleme, analiz etme ve yorumlama becerilerini kazanarak hem akademik hem de mesleki yaşamlarında daha bilinçli kararlar alabileceklerdir.
Öğrenim Türü
-
Dersin İçeriği
Bu derste öğrencilere temel istatistik kavramları, veri gösterim yöntemleri, merkezî eğilim ve değişkenlik ölçüleri öğretilir. Olasılık, rassal değişkenler ve dağılımlar incelenir; özellikle binom ve normal dağılım üzerinde durulur. Ayrıca örnekleme, tahmin yöntemleri ve hipotez testleri ele alınarak öğrencilerin verileri doğru yorumlama ve mesleki alanlarında uygulama becerisi kazanmaları hedeflenir.
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Anlatım ve Soru-Cevap Problem çözme etkinlikleri Grup çalışmaları Gerçek mesleki verilerle uygulamalı örnekler (müşteri anketi, ürün tercih grafikleri vb.) Excel/SPSS veya ücretsiz istatistik yazılımları ile uygulamalar
Staj Durumu
Yok
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
Büyüköztürk, Ş., Çokluk, Ö. ve Köklü, N. (2014). Sosyal bilimler için istatistik (15. bs.). Pegem Akademi Yayıncılık.
Dersin Web Sayfası
-
Öğrenme Çıktıları
- Temel istatistik kavramlarını tanımlar.
- Verilerin düzenlenmesi ve analizini yapabilecektir.
- Merkezî eğilim ve değişkenlik ölçülerini hesaplar.
- Olasılık kavramlarını açıklar ve basit olasılık problemlerini çözer.
- Basit hipotez testleri uygular ve sonuçlarını yorumlar.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Teorik |
|---|---|
| 1 | Temel istatistik kavramlarının öğretilmesi |
| 2 | Veri gösterimi yöntemlerinin incelenmesi |
| 3 | Merkezî eğilim ölçülerinin incelenmesi |
| 4 | Değişkenlik ölçülerinin incelenmesi |
| 5 | Temel olasılık kavramlarının incelenmesi |
| 6 | Kesikli rassal değişkenler ve olasılık dağılımları |
| 7 | Binom dağılımının incelenmesi |
| 8 | Ara sınav haftası |
| 9 | Sürekli rassal değişkenler |
| 10 | Normal dağılım |
| 11 | Örnekleme dağılımlarının incelenmesi |
| 12 | İstatistiksel tahminleme |
| 13 | Nokta ve aralık tahmini |
| 14 | Hipotez testlerinin incelenmesi |
| 15 | Hipotez testlerinin incelenmesi |
| 16 | Sunum haftası |
| 17 | Final haftası |
Değerlendirme
| Değerlendirme | Değer |
|---|---|
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 50 |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 50 |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Değer |
| Final Sınavı | 100 |
Öğrenci İş Yükü Hesabı
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ders Öncesi/Sonrası Bireysel Çalışma | 1 | 14 | 14 |
| Proje ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Ödev ve Hazırlığı | 1 | 10 | 10 |
| Laboratuvar ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Atölye ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Sunum ve Hazırlığı | 1 | 8 | 8 |
| Seminer ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Demo ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Araştırma ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Rapor ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Arasınav ve Hazırlığı | 1 | 20 | 20 |
| Kısa Sınav ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Final ve Hazırlığı | 1 | 20 | 20 |
| Teorik Ders Saati | 14 | 2 | 28 |
| Uygulama Ders Saati | 0 | 0 | 0 |