Marmara Üniversitesi
Marmara Üniversitesi Eğitim-Öğretim Bilgi Sistemi

Lisans - İşletme Fakültesi - İşletme

Müfredat Adı Ders Kodu Ders Adı Ders Türü Dönem AKTS Teorik Uygulama
İşletme - Lisans - 2013 IST2041 İstatistik Zorunlu 3 6,00 4 0

Dersin İçeriği

Dersin Amacı

"İstatistiğin temel kavram ve tekniklerini ve bunların gerektirdiği terminolojiyi öğrenip bunları uygunşekilde kullanma ve yorumlama yetisini kazandırmak."

Öğrenim Türü

-

Dersin İçeriği

Temel Kavramlar Veri Türleri , Veri Kaynakları Veri Toplama Teknikleri Örnekleme Teknikleri Sıklık (Frekans) Dağılımları Merkezi Eğilim Ölçüleri Dağılma, Çarpıklık ve Basıklık Ölçüleri Olasılık ve Özel Olasılık Dağılımları Normal Dağılım Örnekleme Dağılımları Parametrelerin Kestirimi Aralık Kestirimi Hipotez Sınamaları

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları

arasınav final sınavı arasınav final dersin öğretim üyesinin veya dersin öğretim görevlisinin mevcut olan diğer bir deyişle burada belirtilen dersi Marmara Üniversitesi işletme fakültesi işletme bölümü (Türkçe) öğrencilerine işlemesi söz konusudur. bu öğretme tekniğinde dersin öğretim üyesinin veya dersin öğretim görevlisinin dersi öğrencilere anlatması aktarması söz konusudur.

Staj Durumu

Yok

Dersin Sunulduğu Dil

Türkçe

Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar

İşletme İstatistiğine Giriş - İsmail Hakkı ARMUTLULU

Dersin Web Sayfası

Yok

Müfredat Sorumlusu

Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri - Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri İSMAİL HAKKI ARMUTLULU
Ofis/Oda No - Ofis/Oda No
Telefon - Telefon
E - Posta - E - Posta
Web - Web
Öğrenci Görüşme Saatleri - Öğrenci Görüşme Saatleri

Öğrenme Çıktıları

  • 1) Veri toplama tekniklerini bilimsel olarak gerçekleştirip, toplanan verilerin grafiklerle gösterimini yapabilecekleridir.
  • 2) Merkezi Eğilim ve Sapma Ölçülerinin nasıl hesaplanacağını öğrenip, elde ettikleri sonuçları yorumlayabileceklerdir
  • 3) Olasılık ve Örnekleme dağılımları ile ilgili işletme uygulamaları yapıp, elde ettikleri sonuçları yorumlayabileceklerdir
  • 4) Parametrelerin kestirimi ve hipotez sınamaları hakkında bilgi sahibi olup, karar verme problemlerinde kullanabilecektir

Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği

Hafta Teorik
1 Temel Kavramlar
2 Veri Türleri , Veri Kaynakları
3 Veri Toplama Teknikleri
4 Örnekleme Teknikleri
5 Sıklık (Frekans) Dağılımları
6 Merkezi Eğilim Ölçüleri
7 Dağılma, Çarpıklık ve Basıklık Ölçüleri
8 Ara Sınav Haftası
9 Olasılık ve Özel Olasılık Dağılımları
10 Özel Olasılık Dağılımları
11 Normal Dağılım
12 Örnekleme Dağılımları
13 Parametrelerin Kestirimi
14 Aralık Kestirimi
15 Hipotez Sınamaları
16 Ders Çalışma Haftası
17 Yarı Yıl Sonu Sınavı

Değerlendirme

Değerlendirme Değer
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri 50
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri 50
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri Değer
Final Sınavı 100

Öğrenci İş Yükü Hesabı

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ders Öncesi/Sonrası Bireysel Çalışma 14 4 56
Arasınav ve Hazırlığı 1 35 35
Final ve Hazırlığı 1 50 50

Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi