Marmara Üniversitesi
Marmara Üniversitesi Eğitim-Öğretim Bilgi Sistemi

Matematik Eğitiminde gerekli olan temel istatistik kavramlarını öğrenmek ve bunları kullanma becerisini kazanmak.

-

İstatistikte temel kavramalar, örnekleme teorisi, örneklem seçimi, örnekleme dağılımları, verilerin düzenlenmesi ve analizi, istatistik serileri ve analizi, istatistik serileri ve grafiksel gösterimleri, merkezi eğilim ölçüleri (ortalamalar) , dağılım ölçüleri (değişim ölçüleri) ; istatistiksel tahmin etme: nokta tahmini ve özelikleri, aralık tahmini, T-Student dağılımı, Ki-kare dağılımı, F (Fischer) dağılımı; istatistiksel karar alma (sonuç çıkarma) : basit hipotez testleri (parametrik olanlar) ; küçük örneklemlerde aralık tahmini ve hipotez testi; regresyon analizi: en küçük kareler tahmini, doğrusal regresyon, doğrusal olmayan regresyon; korelasyon, korelasyon katsayısının önemi; ki-kare testleri.

Anlatma,Problem çözme,Problem çözme saatinde konuları tekrar tartışma

Yok

Türkçe

An Introduction to Mathematical Statistics and Its Applications,Larsen,R.J;Marx,M.L;Prentice Hall,2001. Olasılık ve İstatistik,Prof.Dr.Fikri Akdeniz,Nobel Kitabevi,2007

Yok

• Verilerin düzenlenmesinden çeşitli görsel grafikler üretilebileceğini, bunların hızlı yoruma katkı sağladığını anlar
• Verileri bir düzen içine yerleştirmenin,verileri okumada, yorum yapmada nasıl bir kolaylık sağladığını anlar
• Bu ders kapsamında olasılık deneyinin ürettiği verilerin bir dağılıma sahip olabileceğini, bu dağılımın olasılık hesapladığını kavrar
• Verilere matematiksel bir model kurulabileceğini öğrenir.
• Bu modelin geçerliliğini, parametrelerinin sınanmasını öğrenir ve sonuçta verilerin elde edildiği konu hakkında genelleme yaparak rapor hazırlar.