| Müfredat Adı | Ders Kodu | Ders Adı | Ders Türü | Dönem | AKTS | Teorik | Uygulama |
| İstatistik - Lisans - 2014 | IST1016 | İstatistiksel Okuryazarlık | Zorunlu | 2 | 2,00 | 2 | 0 |
Marmara Üniversitesi
Marmara Üniversitesi Eğitim-Öğretim Bilgi Sistemi
Programlar Hakkında Bilgi
Lisans - Fen-Edebiyat Fakültesi - İstatistik
Dersin İçeriği
Dersin Amacı
Temel istatistiksel prensipleri aktarmak. Veri derleme ve değerlendirme yöntemlerini tanıtmak. İstatistik uygulama alanlarıyla ilgili güncel örnekler vermek.
Öğrenim Türü
-
Dersin İçeriği
İstatistik nedir? Nerelerde ve neden kullanma ihtiyacı duyulur? , Temel istatistik prensipler; Homojenlik, Rastgelelik, Tekrar..., Veri ve ölçü tipleri; Hangi veriyle ne tür istatistikler yapılır?, Veri kaynakları, veri toplama ve sunum şekilleri, Örnekleme, Örnekleme türleri, Çizelgeler, Grafikler, Histogram, Çan eğrisi, Tablo, çizelge ve grafik okuma ile ilgili örnekler, Merkezi eğilim ölçüleri; Mod, Medyan, Aritmetik ortalama, Geometrik ortalama, Dağılım ölçüleri; Varyans, Standart sapma, Mutlak sapma, Tesadüfi değişken, Olasılık dağılımları, Eğiklik, Basıklık ölçüleri, İlişki analizleri, Korelasyon, Regresyon kavramları, Uygulama.
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Bilgisayardan veri yansıtma teknolojisi ve anlatma yöntemi kullanılacaktır.
Staj Durumu
Yok
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
Dr. Birsen Eygi Erdoğan, İstatistiksel Okuryazarlık, Basılmamış Ders Notları Fikri Akdeniz, Olasılık ve İstatistik, Baki Kitabevi, 2002 Ümit Şenesen, İstatistik: Sayıların Arkasını Anlamak, 2004, Literatür
Dersin Web Sayfası
-
Öğrenme Çıktıları
- İstatistiğin temel prensiplerini kullanabilir.
- Temel istatistiksel formülleri uygulayabilir.
- Çizelge ve grafik okuyabilir.
- Veri sorgulama yaklaşımıyla çizelge ve grafikler oluşturabilir.
- Diğer disiplinlerdeki uygulamaları kullanır.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Teorik |
|---|---|
| 1 | İstatistik nedir? Nerelerde ve neden kullanma ihtiyacı duyulur? |
| 2 | Temel istatistik prensipler; Homojenlik, Rastgelelik, Tekrar... |
| 3 | Veri ve ölçü tipleri; Hangi veriyle ne tür istatistikler yapılır? |
| 4 | Veri kaynakları, veri toplama ve sunum şekilleri |
| 5 | Örnekleme, Örnekleme türleri |
| 6 | Çizelgeler, Grafikler |
| 7 | Histogram, Çan eğrisi |
| 8 | Ara sınav |
| 9 | Tablo, çizelge ve grafik okuma ile ilgili örnekler |
| 10 | Tablo, çizelge ve grafik okuma ile ilgili örnekler |
| 11 | Merkezi eğilim ölçüleri; Mod, Medyan, Aritmetik ortalama, Geometrik ortalama |
| 12 | Dağılım ölçüleri; Varyans, Standart sapma, Mutlak sapma |
| 13 | Tesadüfi değişken, Olasılık dağılımları |
| 14 | Eğiklik, Basıklık ölçüleri |
| 15 | İlişki analizleri, Korelasyon, Regresyon kavramları |
| 16 | Uygulama |
| 17 | Final Sınavı |
Değerlendirme
| Değerlendirme | Değer |
|---|---|
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Değer |
| Final Sınavı | 100 |
Öğrenci İş Yükü Hesabı
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ders Öncesi/Sonrası Bireysel Çalışma | 14 | 1 | 14 |
| Proje ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Ödev ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Laboratuvar ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Atölye ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Sunum ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Seminer ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Demo ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Araştırma ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Rapor ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Arasınav ve Hazırlığı | 14 | 1 | 14 |
| Kısa Sınav ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Final ve Hazırlığı | 14 | 1 | 14 |
| Teorik Ders Saati | 0 | 0 | 0 |
| Uygulama Ders Saati | 0 | 0 | 0 |
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| ÖÇ1 | |||||||||||||||||
| ÖÇ2 | |||||||||||||||||
| ÖÇ3 | |||||||||||||||||
| ÖÇ4 | |||||||||||||||||
| ÖÇ5 |