| Müfredat Adı | Ders Kodu | Ders Adı | Ders Türü | Dönem | AKTS | Teorik | Uygulama |
| İstatistik - Lisans - 2014 | IST3013 | İstatistiksel Yazılımlar I | Zorunlu | 5 | 4,00 | 2 | 2 |
Marmara Üniversitesi
Marmara Üniversitesi Eğitim-Öğretim Bilgi Sistemi
Programlar Hakkında Bilgi
Lisans - Fen-Edebiyat Fakültesi - İstatistik
Dersin İçeriği
Dersin Amacı
Python programı ile verilerin düzenlenmesi ve analiz edilmesi.
Öğrenim Türü
-
Dersin İçeriği
Python programlama dilini öğrenmek ve veri setlerinin analizinde kullanmak.
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Uygulamalı anlatıma dayalı bilgisayar destekli öğretim.
Staj Durumu
Yok
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
Yayınlanmamış ders notları, İstatistiksel veri analizi I-II, Kazım Özdamar, Kaan Kitabevi, Beşinci baskı.
Dersin Web Sayfası
-
Öğrenme Çıktıları
- Python programını kullanmayı öğrenir
- Python programı ile fonksiyonlar oluşturabilir
- Python programı ile döngüler oluşturabilir
- Python kütüphanelerini kullanmayı öğrenir
- Grafik çizdirebilir ve uygulatabilir.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Teorik |
|---|---|
| 1 | Veri girişi, dosya kayıtı, kopyalama, yapıştırma, diğer programlarla veri alış verişi |
| 2 | Veri girişi, dosya kayıtı, kopyalama, yapıştırma, diğer programlarla veri alış verişi |
| 3 | Veri setinde değişiklik, yeni veri veya değişken girişi, veriyi sıralama |
| 4 | Veri setinde değişiklik, yeni veri veya değişken girişi, veriyi sıralama |
| 5 | Veri kodlama, kategorize etme, bir veir alt kümesi oluşturma, değişkenler üzerinde aritmetik veya fonksiyonel işlemler |
| 6 | Veri kodlama, kategorize etme, bir veir alt kümesi oluşturma, değişkenler üzerinde aritmetik veya fonksiyonel işlemler |
| 7 | Bazı olasılık dağılımlardan rasgele sayı üretimi |
| 8 | Ara sınav |
| 9 | Veri seti için betimleyici istatisitiğin hesabı, |
| 10 | Veri seti için betimleyici istatisitiğin hesabı, |
| 11 | Veri kümesi için histogram, Box-plot, pasta grafiği, kök yaprak grafiği |
| 12 | Veri kümesi için histogram, Box-plot, pasta grafiği, kök yaprak grafiği |
| 13 | Saçılım grafiği, hata grafiği, P-P ve Q-Q grafiklerinin çizimi ve yorumu |
| 14 | Saçılım grafiği, hata grafiği, P-P ve Q-Q grafiklerinin çizimi ve yorumu |
| 15 | Z, t, Ki kare testlerinin örneklemlerinin yorumu ve Çapraz tablo hesabı. |
| 16 | Çalışma Haftası |
| 17 | Final sınavı |
Değerlendirme
| Değerlendirme | Değer |
|---|---|
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Değer |
| Final Sınavı | 100 |
Öğrenci İş Yükü Hesabı
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ders Öncesi/Sonrası Bireysel Çalışma | 15 | 4 | 60 |
| Arasınav ve Hazırlığı | 1 | 15 | 15 |
| Final ve Hazırlığı | 1 | 20 | 20 |
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| ÖÇ1 | |||||||||||||||||
| ÖÇ2 | |||||||||||||||||
| ÖÇ3 | |||||||||||||||||
| ÖÇ4 | |||||||||||||||||
| ÖÇ5 |