Marmara Üniversitesi
Marmara Üniversitesi Eğitim-Öğretim Bilgi Sistemi

Programlar Hakkında Bilgi

Lisans - Fen-Edebiyat Fakültesi - İstatistik

Müfredat Adı Ders Kodu Ders Adı Ders Türü Dönem AKTS Teorik Uygulama
İstatistik - Lisans - 2014 IST3014 İstatistiksel Yazılımlar II Zorunlu 6 4,00 2 2

Dersin İçeriği

Dersin Amacı

Python programı ile verilerin düzenlenmesi ve analiz edilmesi.

Öğrenim Türü

-

Dersin İçeriği

Python programlama dilini öğrenmek ve veri setlerinin analizinde kullanmak.

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları

Uygulamalı anlatıma dayalı bilgisayar destekli öğretim.

Staj Durumu

Yok

Dersin Sunulduğu Dil

Türkçe

Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar

Yayınlanmamış ders notları, İstatistiksel veri analizi I-II, Kazım Özdamar, Kaan Kitabevi, Beşinci baskı.

Dersin Web Sayfası

-

Öğrenme Çıktıları

  • Python ile verileri analize hazır hale getirebilir.
  • Python ile regresyon analizi yapabilir
  • Python ile metin madenciliği yapabilir
  • Python ile twitter analitiği yapabilir
  • Python ile sınıflandırma problemlerini çözebilir

Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği

Hafta Teorik
1 SAS programını öğrenmek,program yazılımı,istatistiksel analizlerin gözden geçirilmesi ve grafik çizimi
2 SAS programını öğrenmek,program yazılımı,istatistiksel analizlerin gözden geçirilmesi ve grafik çizimi
3 SPSS, MINITAB, STATISTICA ve SYSTAT programaları, istatistiksel analizler gözden geçirilmesi ve grafik çizimi
4 SPSS, MINITAB, STATISTICA ve SYSTAT programaları, istatistiksel analizler gözden geçirilmesi ve grafik çizimi
5 SPSS, MINITAB, STATISTICA ve SYSTAT programaları, istatistiksel analizler gözden geçirilmesi ve grafik çizimi
6 SPSS, MINITAB, STATISTICA ve SYSTAT programaları, istatistiksel analizler gözden geçirilmesi ve grafik çizimi
7 Söz konusu paket programlarda benzer ve farklı istatistiksel analizlerin karşılaştırılması.
8 Ara sınav
9 MATLAB ve MAPLE paket programları, istatistiksel analizlerin gözden geçirilmesi ve grafik çizimi.
10 MATLAB ve MAPLE paket programları, istatistiksel analizlerin gözden geçirilmesi ve grafik çizimi.
11 MATLAB ve MAPLE paket programları, istatistiksel analizlerin gözden geçirilmesi ve grafik çizimi.
12 MATLAB ve MAPLE paket programları, istatistiksel analizlerin gözden geçirilmesi ve grafik çizimi.
13 Söz konusu paket programlarda benzer ve farklı istatistiksel analizlerin karşılaştırılması.
14 Söz konusu paket programlarda benzer ve farklı istatistiksel analizlerin karşılaştırılması.
15 Söz konusu paket programlarda benzer ve farklı istatistiksel analizlerin karşılaştırılması.
16 Söz konusu paket programlarda benzer ve farklı istatistiksel analizlerin karşılaştırılması.
17 Final sınavı

Değerlendirme

Değerlendirme Değer
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri 40
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri 60
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri Değer
Final Sınavı 100

Öğrenci İş Yükü Hesabı

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ders Öncesi/Sonrası Bireysel Çalışma 15 4 60
Arasınav ve Hazırlığı 1 15 15
Final ve Hazırlığı 1 20 20

Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi

ÖÇ1
ÖÇ2
ÖÇ3
ÖÇ4
ÖÇ5