Marmara Üniversitesi
Marmara Üniversitesi Eğitim-Öğretim Bilgi Sistemi

Programlar Hakkında Bilgi

Lisans - Fen-Edebiyat Fakültesi - İstatistik

Müfredat Adı Ders Kodu Ders Adı Ders Türü Dönem AKTS Teorik Uygulama
İstatistik - Lisans - 2014 IST3051 Kategorik Veri Analizi Seçmeli 5 3,00 2 0

Dersin İçeriği

Dersin Amacı

Nitel değişkenleri belirlemek, tanımlamak ve veri elde etmek. Kategorik değişkenleri kullanarak yapılan istatistiksel analizleri incelemek.

Öğrenim Türü

-

Dersin İçeriği

Temel kavramlar,Tek değişkenli analizler, Binom ve çok terimli dağılım, Poisson dağılım,Tahmin, uyum iyiliği testleri,Örnek büyüklüğü ve sıfırlar, model testi,Olumsallık tabloları,Homojenlik ve bağımsızlık hipotezleri,2×2 tablolar, I×2 Tablolar, I×J olumsallık tabloları,Üç yönlü tablolar, homojenlik modelleri,Olumsallık tablolarında Log-Lineer model,Üç yönlü değişken tabloları için Log-Lineer model,Model seçimi, analiz özeti ve yorumlanması,Lojistik regresyon, model seçimi,Lojistik regresyon kullanarak karşılaştırmalar,Fisher’in kesinlik testi

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları

Sınıfta yüzyüze anlatma tekniği, tartışma ve problem çözme.

Staj Durumu

Yok

Dersin Sunulduğu Dil

Türkçe

Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar

Agresti, A., 1990, Categorical Data Analysis, John Wiley&Sons. Freeman, D. H., 1987, Applied Categoriacal Data Analysis, Marcel Dekker. Wrigley, N., 2002, Categorical Data Analysis for Geographers and Environmental Scientists, The Blackburn Press. Lawal B.,2003,Categorical Data Analysis with SAS and SPSS Applications, Lawrance Erlbaum Associates.

Dersin Web Sayfası

-

Öğrenme Çıktıları

  • Lojistik regresyon kullanarak karşılaştırmaları yapar.
  • Lojistik regresyon, model seçimi bilir ve uygular.
  • Üç yönlü değişken tabloları için Log-Lineer model bilir ve uygular.
  • Elde edilen verilere ilişkin modeller kurar.
  • Kategorik veri analizi hakkında bilgi sahibi olmak ve uygulamak.

Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği

Hafta Teorik
1 Temel kavramlar
2 Tek değişkenli analizler, Binom ve çok terimli dağılım, Poisson dağılım
3 Tahmin, uyum iyiliği testleri
4 Örnek büyüklüğü ve sıfırlar, model testi
5 Olumsallık tabloları
6 Homojenlik ve bağımsızlık hipotezleri
7 2×2 tablolar, I×2 Tablolar, I×J olumsallık tabloları
8 Ara Sınav Haftası
9 Üç yönlü tablolar, homojenlik modeller
10 Üç yönlü tablolar, homojenlik modeller
11 Olumsallık tablolarında Log-Lineer model
12 Üç yönlü değişken tabloları için Log-Lineer model
13 Model seçimi, analiz özeti ve yorumlanması
14 Logistic regresyon ve model seçimi
15 Lojistik regresyon kullanarak karşılaştırmalar
16 Ders Çalışma Haftası
17 Yarı Yıl Sonu Sınavı

Değerlendirme

Değerlendirme Değer
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri 40
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri 60
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri Değer
Final Sınavı 100

Öğrenci İş Yükü Hesabı

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ders Öncesi/Sonrası Bireysel Çalışma 16 2 32
Arasınav ve Hazırlığı 1 20 20
Final ve Hazırlığı 1 20 20

Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi

ÖÇ1
ÖÇ2
ÖÇ3
ÖÇ4
ÖÇ5