Marmara Üniversitesi
Marmara Üniversitesi Eğitim-Öğretim Bilgi Sistemi

1- Analitik kimya ve gıda analitik kimyasında elde eldilen verileri kemometrik teknikler kullanarak değerlendirme ve anlamlandırma bilgi ve becerisi kazandırmak. 2- Açık kaynak istatistiksel analiz programı olan RStudio programının kullanımında yetkinlik kazandırmak.

-

Kemometri ve çok değişkenli istatistiksel analizin önemi ve kullanım alanları RStudio istatistik programı temel kavramları ve kullanımı-I RStudio istatistik programı temel kavramları ve kullanımı-II Çok değişkenli varyans analizi (MANOVA) Temel bileşen analizi (PCA) Ayrıştırma analizleri (LDA, PLS-DA) Ayrıştırma analizleri (SVM, SIMCA) Ara sınav Gruplandırma analizleri (AHC, k-means) Çok değişkenli lineer regresyon (MLR) Temel bileşen regresyonu (PCR) Kısmi en küçük kareler regresyonu (PLS-R) Analitik kimyada kemometri uygulamaları Gıda analizlerinde kemometri uygulamaları

Slayt yansısı, gösterimler, karatahta notları ve tartışmayla desteklenmiş konu anlatımı

Yok

Türkçe

1- Ders notları 2- Statistics for Analytical chemistry, J.C. Miller ve J.N. Miller (2010), 6. Baskı, Prentice Hall (UK) 3- Introduction to Multivariate Statistical Analysis in Chemometrics, K. Varmuza ve P. Filzmoser (2008), 1. Baskı, CRC Press (Boca Raton)

Yok.

• Kemometri ve çok değişkenli istatistiksel analizin önemini ve kullanım alanlarını bilir.
• Ayrıştırma analizlerini bilir (LDA, PLS-DA,SVM,SIMCA)
• Çok değişkenli regresyonu ve lineer regresyonu bilir.
• Analitik Kimyada kemometri uygulamalarını yapar
• Gıda analizlerinde kemometri uygulamalarını yapar.