| Müfredat Adı | Ders Kodu | Ders Adı | Ders Türü | Dönem | AKTS | Teorik | Uygulama |
| Matematik Öğretmenliği - Lisans | MAT251 | Lineer Cebir I | Zorunlu | 3 | 7,00 | 4 | 0 |
Marmara Üniversitesi
Marmara Üniversitesi Eğitim-Öğretim Bilgi Sistemi
Programlar Hakkında Bilgi
Lisans - Atatürk Eğitim Fakültesi - Matematik Öğretmenliği
Dersin İçeriği
Dersin Amacı
Öğrencilere temel lineer cebir kavramları ve süreçleriyle ilgili anlayış kazandırmak. Konuyla ilgili kavramları ve süreçleri problem durumlarına uygulayabilme ve çözüm yöntemlerini etkili şekilde kullanabilmelerini sağlayacak birikimin oluşumuna yardımcı olmak.
Öğrenim Türü
-
Dersin İçeriği
Vektörler, vektörlerin normu, homojen ve homojen olmayan denklem sistemleri, matrisler, matrislerle işlemler, matris çeşitleri, matrisler ve lineer denklem sistemleri, vektör uzayı ve alt vektör uzayı, lineer birleşimler, lineer germe, lineer bağımsızlık, baz ve boyut.
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Düz anlatım, soru-cevap, buluş yoluyla öğrenme, anlamlı öğrenme.
Staj Durumu
Yok
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
Elementary Linear Algebra (1994), Howard Anton, Chris Rorres, John Willey & Sons, Inc. Linear Algebra and Its Applications (2004), Gilbert Strang, Cengage : Brooks / Cole. Lineer Cebir/Schaum's Outlines (2000), Seymour Lipschutz, Nobel Yayın Dağıtım-Teknik Kitaplar.
Dersin Web Sayfası
https://mimoza.marmara.edu.tr/~apusmaz/
Öğrenme Çıktıları
- Vektörleri kullanarak toplama, çarpma ve iç çarpım işlemlerini yapabilecektir.
- Matrisler üzerinde tanımlı işlemleri yapabilecektir.
- Bir matrise ilkel satır ve sütun işlemlerini uygulayabilecektir.
- İki ve üç bilinmeyenli denklem sistemlerini geometrik olarak açıklayabilecektir.
- Gauss eleminasyon ve Gaus-Jordan yöntemlerini kullanarak denklem sistemlerini çözebilecektir.
- Vektör uzayı ve alt vektör uzayını açıklayabilecek ve problemleri çözebilecektir.
- Lineer bağımsızlık, baz ve boyutla ilgili problemleri çözebilecektir.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Teorik |
|---|---|
| 1 | İki ve üç boyutlu vektörler, vektörlerle işlemler |
| 2 | Vektörlerin normu, Couchy Schwarz eşitsizliği, iki vektör arasındaki açı |
| 3 | Matrisler, matris uzayında toplama, skaler çarpım ve çarpma işlemleri |
| 4 | Matris çeşitleri ve özellikleri |
| 5 | Matrislerin kuvvetleri, terslenebilir matrisler, blok matrisler |
| 6 | Matrislerde ilkel satır ve sütun işlemleri. |
| 7 | Matrislerle ilgili uygulamalar |
| 8 | Ara sınav haftası |
| 9 | Homojen lineer denklem sistemleri ve çözüm yöntemleri |
| 10 | Homojen olmayan lineer denklem sistemleri ve çözüm yöntemleri |
| 11 | Vektör uzayı ve alt vektör uzayları |
| 12 | Vektör uzayı ve alt vektör uzayları |
| 13 | Lineer birleşimler ve lineer germeler |
| 14 | Lineer bağımsızlık, baz ve boyut |
| 15 | Lineer denklemler ve vektör uzayları |
| 16 | Yarıyıl sonu sınav haftası |
| 17 | Yarıyıl sonu sınav haftası |
Değerlendirme
| Değerlendirme | Değer |
|---|---|
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Değer |
| Final Sınavı | 100 |
Öğrenci İş Yükü Hesabı
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ders Öncesi/Sonrası Bireysel Çalışma | 14 | 4 | 56 |
| Proje ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Ödev ve Hazırlığı | 13 | 3 | 39 |
| Laboratuvar ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Atölye ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Sunum ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Seminer ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Demo ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Araştırma ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Rapor ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Arasınav ve Hazırlığı | 1 | 20 | 20 |
| Kısa Sınav ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Final ve Hazırlığı | 1 | 20 | 20 |
| Teorik Ders Saati | 14 | 2 | 28 |
| Uygulama Ders Saati | 0 | 0 | 0 |
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| ÖÇ1 | |||||||||||||||||||||
| ÖÇ2 | |||||||||||||||||||||
| ÖÇ3 | |||||||||||||||||||||
| ÖÇ4 | |||||||||||||||||||||
| ÖÇ5 | |||||||||||||||||||||
| ÖÇ6 | |||||||||||||||||||||
| ÖÇ7 |