Marmara Üniversitesi
Marmara Üniversitesi Eğitim-Öğretim Bilgi Sistemi

Bu dersin sonunda, öğrencilerin matematiksel istatistiğin temel kavramlarını anlaması ve uygulaması beklenmektedir. Özellikle, Öğrenciler olasılık kavramlarını, kesikli ve sürekli rastlantı değişkenlerin dağılımları ve yoğunlukları, matematiksel beklentiyi, transformasyon teknikleri ele alınmaktadır.

-

Bir dağılımın teorik olarak belirlenmesinde kullanılan momentler hakkında bilgi vermek. İki boyutlu raslantı değişkenlerinin olasılık ve dağılım fonksiyonlarının elde edilişini öğretmek. Raslantı değişkenlerinin fonksiyonlarının dağılımlarını belirlemekte kullanılan bazı yöntemleri tanıtmak. Teorik çıkarsamlarda kullanılan limit teoremleri, örneklem dağılımları gibi konular hakkında bilgi aktarılması. Bilinmeyen kitle parametrelerinin örneklemden yararlanılarak tahmin edilmesinin öğretilmesi. Son olarak, klasik yöntemlere seçenek olarak geliştirilen sağlam istatistiksel yöntemler hakkında bilgi vermek

Ders anlatımı ve bilgisayar destekli öğrenim

yok

Türkçe

İnal, C., Günay, S., 2010, Olasılık ve Matematiksel İstatistik, Hacettepe Yayınları, Ankara Hogg, McKean,& Craig, Introduction to Mathematical Statistics, 6th Edition, ISBN 0-13-008507-3

yok

• Matematiksel istatistiğin en temel ve faydalı kavramları, notasyonları ve yöntemleri hakkında temel bilgiler öğrenme.
• Daha derin bir olasılık teorisi, özellikle çok boyutlu rassal değişkenler ve onların dönüşümleri ile ilişki bilgiye sahip olma ve koşullu olasılık ve beklenti deneyimlerini görüntüleme.
• Hesap vermek ve çok boyutlu normal dağılım ile hesaplamaları gerçekleştirmek mümkün; Çok boyutlu normal dağılım ile hesaplamalar yapabilme; stokastik değişkenleri ve onların dağılımlarını incelemek için dönüşümleri araç olarak kullanma ve merkezi limit teoremleri ve uygulamalarına aşina olma Bir stokastik değişkenlerini incelemek için araç ve dağılımları gibi yöntemleri dönüşümü ve merkezi limit teoremleri aşina ve uygulamaları birkaç olacak kullanın;
• İstatistiksel çıkarsama için ilke ve temel yöntemleri derin anlama bilgisine sahip olma ve parametre kestirimi için bir kaç yöntem kullanabilme
• Rastlansal örnekleme, istatistiksel çıkarsama ve tahminin arkasındaki fikirlerin anlayışını gösterterme