| Müfredat Adı | Ders Kodu | Ders Adı | Ders Türü | Dönem | AKTS | Teorik | Uygulama |
| İstatistik-YL-2015 | IST7022 | Matematiksel İstatistik II | Seçmeli | 1 | 8,00 | 3 | 0 |
Marmara Üniversitesi
Marmara Üniversitesi Eğitim-Öğretim Bilgi Sistemi
Programlar Hakkında Bilgi
Tezli Yüksek Lisans - Fen Bilimleri Enstitüsü - İstatistik
Dersin İçeriği
Dersin Amacı
Bu dersin amacı matematiksel istatistik ve olasılık teorisi tabanlı modellemeler için gerekli alt yapıyı sağlamaktır.
Öğrenim Türü
-
Dersin İçeriği
Rassal örneklem,Örnekleme dağılımı, Merkezi Limit Teoremi, Örnekleme dağılımları, Nokta kestirimi, nokta kestirim yöntemleri, Kestiricilerin özellikleri, İstatistiksel hipotez testinde temel kavramlar, Tek örnekleme ve İki örnekleme dayanan hipotez testleri
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Anlatma ve problem çözme, ders notları, ödevler,
Staj Durumu
Yok
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
R. V. Hogg and A. T. Craig, Introduction to Mathematical Statistics, 5th Ediiton, Prentice Hall. R. J. Larsen and M. L. Marx, An Introduction to Mathematical statistics and Its Applications, 4th Edition, Prentice Hall. William Feller, An introduction to probability theory and its applications
Dersin Web Sayfası
-
Öğrenme Çıktıları
- Rassal örneklem ve istatistik kavramlarını açıklayabilme
- Temel örnekleme dağılımlarını ve özelliklerini tanımlayabilme ve Merkezi Limit teoremini uygulayabilme
- Nokta kestiricisini ve özelliklerini kavrayabilme
- Güven aralığının dayandığı teoriyi anlayabilme
- Hipotez testinin temel kavramlarını ve dayandığı teoriyi anlayabilme
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Teorik |
|---|---|
| 1 | Rassal örneklem,Örnekleme dağılımı, Merkezi Limit Teoremi |
| 2 | Örnekleme dağılımları (Z, Ki-kare ) |
| 3 | Örnekleme dağılımları (t, F) |
| 4 | Nokta kestirimi, nokta kestirim yöntemleri (momentler yöntemi, en çok olabilirlik yöntemi ) |
| 5 | Kestiricilerin özellikleri (yanlılık, varyans, hata kareler Ortalaması) |
| 6 | Kestiricilerin özellikleri (Cramer-Rao eşitsizliği, etkinlik, tutarlılık ve diğer asimtotik özellikler) |
| 7 | Kestiricilerin özellikleri (Cramer-Rao eşitsizliği, etkinlik, tutarlılık ve diğer asimtotik özellikler) |
| 8 | Arasınav |
| 9 | Yeterli istatistik, üssel aile |
| 10 | Aralık kestirimi ve pivot niceliği |
| 11 | Tek örnekleme ve İki örnekleme dayanan güven aralığı kestirimi |
| 12 | İstatistiksel hipotez testinde temel kavramlar (basit ve bileşik hipotez, red bölgesi, I. ve II. Tip hata vb.) |
| 13 | İstatistiksel hipotez testinde temel kavramlar (basit ve bileşik hipotez, red bölgesi, I. ve II. Tip hata vb.) |
| 14 | Tek örnekleme ve İki örnekleme dayanan hipotez testleri |
| 15 | Güç fonksiyonu ve testin gücü, En güçlü test |
| 16 | Olabilirlik Oran testi |
| 17 | Final sınavı |
Değerlendirme
| Değerlendirme | Değer |
|---|---|
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 50 |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 50 |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Değer |
| Final Sınavı | 100 |
Öğrenci İş Yükü Hesabı
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ders Öncesi/Sonrası Bireysel Çalışma | 15 | 10 | 150 |
| Proje ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Ödev ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Laboratuvar ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Atölye ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Sunum ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Seminer ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Demo ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Araştırma ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Rapor ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Arasınav ve Hazırlığı | 1 | 20 | 20 |
| Kısa Sınav ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Final ve Hazırlığı | 1 | 20 | 20 |
| Teorik Ders Saati | 0 | 0 | 0 |
| Uygulama Ders Saati | 0 | 0 | 0 |