Marmara Üniversitesi
Marmara Üniversitesi Eğitim-Öğretim Bilgi Sistemi

Olasılık teorisinin temel konularından yola çıkılarak herhangi bir dağılıma sahip kitle için, bu dağılımın tasvirini sağlayacak önemli istatistikleri tahmin etmek ve gözlenen olayların dağılımlarını ortaya çıkarmaktır. Ayrıca çok değişkenli analizlere temel sağlamak üzere çok boyutlu dağılımların özelliklerini ortaya koyacaktır.

-

Tesadüfi değişken tanımı ve özellikleri, kesikli ve sürekli tesadüfi değişkenler, olasılık ve yoğunluk fonksiyonları, dağılım fonksiyonları, beklenen değer ve varyans, bunların özellikleri, beklenen değer ve varyansa ilişkin yaklaşık ifadeler, moment çıkartan fonksiyon ve özellikleri, tesadüfi değişkenlerin fonksiyonlarının dağılımı, dağılım fonksiyonu tekniği, değişken değiştirme tekniği, Chebyshev, Markov ve Cauchy-Schwarz eşitsizlikleri.

Derslerde teorik bilgiler verilecektir. Örnek uygulamalar yapılacaktır.

Zorunlu staj yoktur.

Türkçe

Saraçoğlu B., "Matematiksel İstatistik", Gazi Büro Yayınları

-

• Momentlerin özelliklerine örnek gösterir.
• Verilen dağılım için olasılık hesabını örnek gösterir.
• Farklı matematiksel yaklaşımlar ile istatistik arasındaki ilişkiyi anımsar.
• Matematiksel kavram ve temel yöntemleri anımsar.
• Tesadüfi değişkenlerin temel kavramlarını anımsar.