Marmara Üniversitesi
Marmara Üniversitesi Eğitim-Öğretim Bilgi Sistemi

Programlar Hakkında Bilgi

Lisans - Fen-Edebiyat Fakültesi - Matematik

Müfredat Adı Ders Kodu Ders Adı Ders Türü Dönem AKTS Teorik Uygulama
Matematik - Lisans - 2014 MAT3024 Matris Teorisi Zorunlu 5 7,00 4 0

Dersin İçeriği

Dersin Amacı

Öğrencinin matris cebrinin detaylarını öğrenmesi, matrislerin çarpanlara ayrılması, özdeğer ve özvektörlerinin hesaplanması ve uygulaması, seyrek matrisler, band matrisler, üst ve alt üçgensel matrislerin tanımlanması ve bu yolla lineer denklem sistemlerinin çözümün kolaylaştırılması. Vektör uzaylarının tanımlanması, taban takımları ve ortogonalite uygulamalarının öğrenilmesi

Öğrenim Türü

-

Dersin İçeriği

Matris cebrinin genel tanımı, eşelon formlar, alt/üst üçgensel matrisler, köşegen matrisler, köşegenleştirme, seyrek ve band matrisler, Gauss eliminasyonu, positif tanımlılık, çarpanlara ayırma: L.U, L.D.L^T, Cholesky, matris normları, iç çarpımlar, rank, ortogonalite, ortonormalite, iz düşüm, taban vektörleri, özdeğer ve özvektörler

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları

sınıf içi anlatım ve soru çözümü

Staj Durumu

Yok

Dersin Sunulduğu Dil

Türkçe

Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar

Matris İşlemleri, Richard Bronson, Schaum's Outlines, Nobel yayınevi, Matrix Analysis and Applied Linear Algebra, Carl D. Meyer, SIAM

Dersin Web Sayfası

yok

Öğrenme Çıktıları

  • Matris cebrine hakimiyet
  • Matrisler yardımıyla lineer denklem sistemlerinin çözümü
  • Matrislerin çarpanlara ayrılmasının ve uygulama detaylarının öğrenilmesi
  • Matrislerin özdeğer ve özvektörlerinin bulunması
  • Matris normlarının hesaplanması

Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği

Hafta Teorik
1 Matris cebrine giriş
2 Eşelon formlar, alt/üst üçgensel matrisler, band matrisler, köşegen matrisler
3 Gauss eliminasyonu ile lineer denklem sistemlerinin çözümleri
4 Çarpanlara ayırma: LU yöntemi, LDL^T yöntemi
5 Çarpanlara ayırma: Cholesky yöntemi
6 Çarpanlara ayırma: R^T.R
7 Pozitif tanımlılık, matris rankı
8 Ara Sınav Haftası
9 Matris normları
10 İç çarpım uzayları ve ortogonallik
11 Ortogonalleştirme yöntemleri ve izdüşüm alma
12 Taban takımı oluşturma ve matris gösterilimi
13 Özdeğer, özvektör hesaplamaları
14 Özdeğer, özvektör uygulamaları
15 Soru çözümü
16 Ders Çalışma Haftası
17 Yarı Yıl Sonu Sınavı

Değerlendirme

Değerlendirme Değer
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri 40
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri 60
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri Değer
Final Sınavı 100

Öğrenci İş Yükü Hesabı

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ders Öncesi/Sonrası Bireysel Çalışma 5 17 85
Proje ve Hazırlığı 0 0 0
Ödev ve Hazırlığı 5 10 50
Laboratuvar ve Hazırlığı 0 0 0
Atölye ve Hazırlığı 0 0 0
Sunum ve Hazırlığı 0 0 0
Seminer ve Hazırlığı 0 0 0
Demo ve Hazırlığı 0 0 0
Araştırma ve Hazırlığı 0 0 0
Rapor ve Hazırlığı 0 0 0
Arasınav ve Hazırlığı 1 20 20
Kısa Sınav ve Hazırlığı 0 0 0
Final ve Hazırlığı 1 20 20
Teorik Ders Saati 0 0 0
Uygulama Ders Saati 0 0 0

Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi

ÖÇ1
ÖÇ2
ÖÇ3
ÖÇ4
ÖÇ5