| Müfredat Adı | Ders Kodu | Ders Adı | Ders Türü | Dönem | AKTS | Teorik | Uygulama |
| 2020 Mekatronik Mühendisliği (Türkçe) - Doktora | MKT8006 | Mekatronik Sistemlerde Bulanık Mantık Uygulamaları | Seçmeli | 1 | 8,00 | 3 | 0 |
Marmara Üniversitesi
Marmara Üniversitesi Eğitim-Öğretim Bilgi Sistemi
Programlar Hakkında Bilgi
Doktora - Fen Bilimleri Enstitüsü - Mekatronik Mühendisliği (Türkçe)
Dersin İçeriği
Dersin Amacı
Bu dersin amacı belirsizlik içeren sistemler ve yapay zeka yöntemleri gibi çeşitli alanlarda bulanık mantık kullanımı konusunda bilgi vermek ve melez sistem geliştirme konularını açıklamaktır.
Öğrenim Türü
-
Dersin İçeriği
Bulanık Kümeler; Bulanık Küme İşlemleri; Bulanık Bağıntılar; Bulanık Çizgeler ve Bağıntıları; Bulanık Sayılar; Bulanık Fonksiyonlar; Olasılık ve Belirsizlik; Bulanık Mantık; Bulanık Çıkarım; Bulanık Modelleme ve Kontrol; Bulanık Uzman Sistemler; Bulanık Sistem ve Yapay Sinir Ağları, Uygulama Örnekleri.
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
-
Staj Durumu
-
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
Klir, G.J., Yuan, B., Fuzzy Sets and Fuzzy Logic, Prentice Hall, 1995.
Dersin Web Sayfası
-
Öğrenme Çıktıları
- Öğrenciler bulanık mantığın temel kavramlarını anlayabilecektir.
- Öğrenciler bulanık küme teorisi kapsamında bulanıklık içeren sistemleri anlayabilecek ve yorumlayabilecektir.
- Öğrenciler bulanık küme teorisini kullanarak belirsizlik içeren problemleri modelleyebilecek ve çözebilecektir.
- Öğrenciler bulanık sistem ile yapay zeka tekniklerini birlikte kullanabilecektir.
- Öğrenciler melez sistem tasarımı geliştirebilecektir.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Teorik |
|---|---|
| 1 | Bulanık Kümelere Giriş |
| 2 | Bulanık Küme İşlemleri |
| 3 | Bulanık İlişkiler |
| 4 | Bulanık Çizgeler |
| 5 | Bulanık Sayılar |
| 6 | Bulanık Fonksiyonlar |
| 7 | Olasılık ve Belirsizlik |
| 8 | Ara Sınav 1 |
| 9 | Bulanık Mantık |
| 10 | Bulanık Çıkarım |
| 11 | Bulanık Modelleme ve Kontrol |
| 12 | Bulanık Uzman Sistemler |
| 13 | Bulanık Sistemler ve Yapay Sinir Ağları |
| 14 | Bulanık Sistemler ve Yapay Sinir Ağları |
| 15 | Final |
| 16 | |
| 17 |
Değerlendirme
| Değerlendirme | Değer |
|---|---|
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 50 |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 50 |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Değer |
| Final Sınavı | 100 |
Öğrenci İş Yükü Hesabı
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ders Öncesi/Sonrası Bireysel Çalışma | 14 | 4 | 56 |
| Proje ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Ödev ve Hazırlığı | 10 | 4 | 40 |
| Laboratuvar ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Atölye ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Sunum ve Hazırlığı | 4 | 5 | 20 |
| Seminer ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Demo ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Araştırma ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Rapor ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Arasınav ve Hazırlığı | 7 | 2 | 14 |
| Kısa Sınav ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Final ve Hazırlığı | 14 | 2 | 28 |
| Teorik Ders Saati | 14 | 3 | 42 |
| Uygulama Ders Saati | 0 | 0 | 0 |