| Müfredat Adı | Ders Kodu | Ders Adı | Ders Türü | Dönem | AKTS | Teorik | Uygulama |
| Mekatronik Mühendisliği (Türkçe) - Tezli Y.Lisans - 2015 | MRM7003 | Mekatronik Sistemlerde Yapay Zeka Uygulamaları | Seçmeli | 1 | 8,00 | 3 | 0 |
Marmara Üniversitesi
Marmara Üniversitesi Eğitim-Öğretim Bilgi Sistemi
Programlar Hakkında Bilgi
Tezli Yüksek Lisans - Fen Bilimleri Enstitüsü - Mekatronik Mühendisliği (Türkçe)
Dersin İçeriği
Dersin Amacı
Mekatronik sistemlerde kullanılan yapay zeka yöntem ve uygulamalarının öğrenilmesi
Öğrenim Türü
-
Dersin İçeriği
Bulanık mantık, vektör destek makineleri,makine öğrenme, yapay sinir ağları ve uyarlamalı ağ tabanlı bulanık mantık sistemleri
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Sözlü anlatım, Bilgisayarlı sunum, Bilgisayar programını kullanma, Problem oluşturma ve çözme, Ödev.
Staj Durumu
yok
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
Artificial Intelligence in Engineering, Graham Winstanley, John Wiley & Sons, Inc.1991 Introduction to Machine Learning, Ethem Alpaydın, 2004 Neural Networks and Deep Learning: A Textbook, Charu C. Aggarwal, 2018
Dersin Web Sayfası
Yok
Öğrenme Çıktıları
- Yapay zeka yöntemlerinin temellerini öğrenir
- Regrasyon ve öğrenme modellerini öğrenir
- Bulanık mantık ve yapay sinir ağı modelleri oluşturur
- ANFIS ve SWM modelleri oluşturur
- Yapay zeka uygulamaları tasarlar
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Teorik |
|---|---|
| 1 | Yapay zeka kavramı ve temelleri |
| 2 | Lineer regrasyon, naive bayes metodları |
| 3 | Denetimsiz öğrenme |
| 4 | Denetimli öğrenme |
| 5 | Bulanık mantık kavramı |
| 6 | Yapay sinir ağları ve çeşitleri |
| 7 | Yapay sinir ağları ve çeşitleri |
| 8 | Ara Sınav Haftası |
| 9 | Destek Vektör Makineleri |
| 10 | Sınıflandırma çeşitleri |
| 11 | Uyarlamalı sinirsel bulanık çıkarım sistemleri |
| 12 | Uyarlamalı sinirsel bulanık çıkarım sistemleri |
| 13 | Zaman serisi analizi |
| 14 | Yapay zeka sistemleri ile öngörü uygulamaları |
| 15 | Mekatronik sistemlerde uygulama örnekleri |
| 16 | Ders Çalışma Haftası |
| 17 | Yarı Yıl Sonu Sınavı |
Değerlendirme
| Değerlendirme | Değer |
|---|---|
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 50 |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 50 |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Değer |
| Final Sınavı | 100 |
Öğrenci İş Yükü Hesabı
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ders Öncesi/Sonrası Bireysel Çalışma | 15 | 8 | 120 |
| Proje ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Ödev ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Laboratuvar ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Atölye ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Sunum ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Seminer ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Demo ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Araştırma ve Hazırlığı | 1 | 20 | 20 |
| Rapor ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Arasınav ve Hazırlığı | 1 | 25 | 25 |
| Kısa Sınav ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Final ve Hazırlığı | 1 | 25 | 25 |
| Teorik Ders Saati | 0 | 0 | 0 |
| Uygulama Ders Saati | 0 | 0 | 0 |
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| ÖÇ1 | |||||||||||||||||
| ÖÇ2 | |||||||||||||||||
| ÖÇ3 | |||||||||||||||||
| ÖÇ4 | |||||||||||||||||
| ÖÇ5 |