Marmara Üniversitesi
Marmara Üniversitesi Eğitim-Öğretim Bilgi Sistemi

Bu dersin amacı; Öğrencilere kendi mühendislik alanlarında yararlanacakları olasılık ve istatistik kavramlarını ve bunların matematik prensiplerini öğretmektir. Böylece bu ders sonunda öğrencilerin, deneysel çalışmalarının planlanması ve değerlendirmesini yapabilecek bilgi birikimine sahip olmaları hedeflenmiştir.

-

Tanımlayıcı Örnek İstatistikleri (Yer Gösteren Ölçüler, Yaygınlık Ölçüleri), Olasılık ve Olasılık Kavramları, Rastlantısal Değişken, Süreksiz ve Sürekli Dağılımlar(Bernoulli, Binom, Hipergeometrik,Normal, poisson vs), Örnekleme ve Örnekleme Dağılımları (Nokta ve Aralık Tahmini,Örnek Ort. Dağ,vs), Hipotez Testleri(Sıfır Hipotezi ve Alternatif Hipotez Kavramları, Tek ve Çift Taraflı Hipotez Testleri,Birinci ve İkinci Tip Hata), Regresyon ve Korelasyon, Varyans analizleri, üretim, mühendislik tasarımı, araştırma ve geliştirme

Bir yarıyılda bir yazılı ara sınav ve bir yazılı yarıyıl sonu sınavı yapılmaktadır. Ayrıca verilen ödev çalışmaları öğrencinin geçme notuna katkı sağlamaktadır.

Yok

Türkçe

Applied Statistics for Engineers and Scientists, by D. M. Levine, P. P. Ramsey and R. K. Smidt, Prentice Hall, 2001. ve Probability and Statistics for Engineering and the Sciences (6th Edition), by J. L. Duxbury, Addison Wesley, 2004.

Sınıf içi ders materyalleri kullanılmaktadır.

• Öğrencilere kendi mühendislik alanlarındaki olasılık ve istatistik kavramlarını ve bunların matematik prensiplerini öğrenir.
• Ders sonunda öğrenciler, deneysel çalışmalarının planlanması ve değerlendirmesini yapabilecek bilgi birikimine sahip olurlar.
• Ders sonunda öğrenciler Örnekleme ve Örnekleme Dağılımlar ve Rastlantısal Değişkenler konularında bilgi edinir ve bunları gerçek hayat verisi üzerinde deneme imkanına sahip olurlar.
• Ders sonunda öğrenciler Hipotez Testleri konusunda bilgi edinir ve bunları gerçek hayat verisi üzerinde deneme imkanına sahip olurlar.
• Ders sonunda öğrenciler Regresyon ve Korelasyon, Varyans analizleri konularında bilgi edinir ve bunları gerçek hayat verisi üzerinde deneme imkanına sahip olurlar.