| Müfredat Adı | Ders Kodu | Ders Adı | Ders Türü | Dönem | AKTS | Teorik | Uygulama |
| Çevre Mühendisliği - Çevre Mühendisliği (İngilizce) - Tezli Yüksek Lisans - 2014 | ENVE8035 | Multivariate Statistical Methods in Environmental Pollution | Seçmeli | 1 | 8,00 | 3 | 0 |
Marmara Üniversitesi
Marmara Üniversitesi Eğitim-Öğretim Bilgi Sistemi
Programlar Hakkında Bilgi
Tezli Yüksek Lisans - Fen Bilimleri Enstitüsü - Çevre Mühendisliği (İngilizce)
Dersin İçeriği
Dersin Amacı
Bu ders, çevre kirliliği araştırmalarında kullanılan istatistiksel teknikleri kapsar. Bu kapsamda, kaynakları ve bunların katkılarını belirleme modelleri detaylı olarak incelenmektedir.
Öğrenim Türü
-
Dersin İçeriği
Kimyasal Kütle Dengesi Modeli, Temel Bileşen Faktör Analizi Modeli, Pozitif Matris Faktör Ayrıştırma Modeli.
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Teorik altyapının aktarılması ve uygulamalı modellerin kullanımı.
Staj Durumu
Yok
Dersin Sunulduğu Dil
İngilizce
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1. Multivariate Statistics for the Environmental Sciences, Peter J. A. Shaw, Arnold, 2003. 2. Receptor Modeling for Air Quality Management, Philip K. Hopke, Elsevier, 1991.
Dersin Web Sayfası
-
Öğrenme Çıktıları
- Kaynak-alıcı modellerinin arkasındaki esası belirlemek.
- Kaynak katkı modellerinin arkasındaki esası belirlemek.
- İstatistiksel modellerden olası yanıltıcı sonuçların sebeplerini açıklamak.
- Alıcı modellerde ölçüm belirsizliklerinin kullanılmasının avantajlarını açıklamak.
- Çevre verilerinde kümeleme analizinin esasını belirlemek.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Teorik |
|---|---|
| 1 | Kirlilik verilerinde çeşitlilik indeksleri. |
| 2 | Çoklu Regresyon analizi. |
| 3 | Çoklu Regresyon analiz uygulamaları. |
| 4 | Kümeleme analizi. |
| 5 | Kümeleme analiz uygulamaları. |
| 6 | Kimyasal Kütle Dengesi matematiği. |
| 7 | Kimyasal Kütle Dengesi kabulleri ve verileri. |
| 8 | Ara Sınav Haftası |
| 9 | Kimyasal Kütle Dengesi uygulamaları. |
| 10 | Tekil Değer Ayrışması. |
| 11 | Temel Bileşen analizi. |
| 12 | Faktör analizi. |
| 13 | Faktör analizi (devam). |
| 14 | Pozitif Matris Faktör ayrıştırma. |
| 15 | Hava kirliliğinde alıcı model uygulamaları. |
| 16 | Ders Çalışma Haftası |
| 17 | Yarı Yıl Sonu Sınavı |
Değerlendirme
| Değerlendirme | Değer |
|---|---|
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 50 |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 50 |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Değer |
| Final Sınavı | 100 |
Öğrenci İş Yükü Hesabı
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ders Öncesi/Sonrası Bireysel Çalışma | 14 | 3 | 42 |
| Proje ve Hazırlığı | 1 | 20 | 20 |
| Ödev ve Hazırlığı | 2 | 10 | 20 |
| Laboratuvar ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Atölye ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Sunum ve Hazırlığı | 3 | 10 | 30 |
| Seminer ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Demo ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Araştırma ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Rapor ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Arasınav ve Hazırlığı | 1 | 20 | 20 |
| Kısa Sınav ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Final ve Hazırlığı | 1 | 25 | 25 |
| Teorik Ders Saati | 3 | 14 | 42 |
| Uygulama Ders Saati | 0 | 0 | 0 |
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| ÖÇ1 | |||||||||||||||
| ÖÇ2 | |||||||||||||||
| ÖÇ3 | |||||||||||||||
| ÖÇ4 | |||||||||||||||
| ÖÇ5 |