Marmara Üniversitesi
Marmara Üniversitesi Eğitim-Öğretim Bilgi Sistemi

Bu dersin amacı, öğrencilerin analitik bir çözüm bulmak mümkün olmayan sorunların çözümlerini yaklaşık olarak tahmin etmek için sayısal teknikler tasarlama ve analiz etmelerini sağlamaktır.

-

Sayısal analiz, sürekli matematik problemlerini sayısal olarak çözmek için algoritmalar oluşturan, analiz eden ve uygulayan matematik alanıdır. Bu tür problemler genellikle iklim, sismoloji, jeodinamik, yer altı akışı gibi gerçek dünyadaki uygulamalardan kaynaklanır. Yaklaşımlar, algoritmaların oluşturulması, yineleme yöntemleri, hata analizi, kararlılık vb.

Türkçe, Bilgisayar destekli sözlü anlatım ve tartışma

Yok

Türkçe

Numerical analysis, Richard L. Bueden, J.Douglas Faires Applied numerical analysis, Curtis F. Gerald, Patrick O. Wheatley

yok

• Konunun temel fikirlerini, kavramlarını, tanımlarını ve teoremlerini (örn. Hesaplama algoritmaları, hata kaynakları, yakınsama teoremleri, vb.) Anlamalı;
• Verilen bir problemi çözmek için uygulanacak en iyi sayısal yöntemi seçebilmek ve sayısal (yaklaşık) çözümdeki hatayı ölçmek;
• Profesyonel bir yazılım paketi (örn. Mathematica) kullanma deneyimine sahip olacak ve belirli bir sorunu sayısal olarak çözmek için kodları uygulayabilecek, test edebilecek ve doğrulayabilecekt
• Hesaplamalı simülasyonların sonuçlarını yorumlayabilme ve tartışabilme becerisine sahip olur
• Belirli bir sayısal yöntemin hangi koşullar altında güvenilir olduğuna karar verir.