Marmara Üniversitesi
Marmara Üniversitesi Eğitim-Öğretim Bilgi Sistemi

Aktüeryal hesaplamalarda tesadüfi değişken ve dağılımları saptayabilmek ve sunumları yorumlayabilmektir.

-

Birleşik (Ortak) Dağılımlı Rassal Değişkenler; İki Boyutlu Kesikli Rassal Değişkenler, İki Boyutlu Sürekli Rassal Değişkenler, Beklenen Değer, Varyans Ve Özellikleri, Koşullu Beklenen Değer, Koşullu Varyans, Kovaryans Ve Özellikleri, Korelasyon Katsayısı, Süreksiz Olasılık Dağılımları; Bernoullı Dağılımı, Binom Dağılımı, Poısson Dağılımı, Geometrik Dağılım, Negatif Binom (Pascal) Dağılımı, Hipergeometrik Dağılım, Çoklu Binom Dağılımı, Çoklu Hipergeometrik Dağılımı, Sürekli Olasılık Dağılımları; Düzgün Dağılım, Üssel Dağılım, Normal Dağılım, Olasılık Dağılımlarında Yaklaştırma; Binom Dağılımının Poisson Dağılımına Yaklaştırılması, Binom Dağılımının Normal Dağılıma Yaklaştırılması, Poisson Dağılımının Normal Dağılıma Yaklaştırılması, Hipergeometrik Dağılımın Binom Dağılımına Yaklaştırılması.

1-Anlatım Yöntemi 2-Soru-Cevap Yöntemi 3-Sunum Yöntemi

staj yok

Türkçe

A.Bener, 2002, Matematiksel İstatistik Cilt-2, Yıldız Teknik Üniversitesi Vakfı Yay. J.E. Freund & R. E. Walpole, 1987, Mathematical Statistics, Prentice Hall. C.Cerit & M.Yüksel, 1993, Olasılık.,Beta Basım Yay.

-

• Değişik veri gruplarını karşılaştırır.
• Finansal verileri sayısal olarak inceler ve konuya ilişkin yorumlar yapar.
• Bir veri kümesine ilişkin özet değerleri grafiklerle gösterir.
• Geçmiş ve içinde bulunulan durumu sayısal yöntemlerle tanımlar.
• Uzmanlık alanında dersin konularına dair uygulamaları yapar.