Marmara Üniversitesi
Marmara Üniversitesi Eğitim-Öğretim Bilgi Sistemi

Programlar Hakkında Bilgi

Lisans - Bankacılık ve Sigortacılık Yüksekokulu - Sigortacılık (İÖ)

Müfredat Adı Ders Kodu Ders Adı Ders Türü Dönem AKTS Teorik Uygulama
Sigortacılık (İÖ) MAT327 Olasılık Teorisi I Zorunlu 5 3,00 2 0

Dersin İçeriği

Dersin Amacı

Gözlenemeyen ve hakkında bilgi edinilmek istenen bir topluluğa etki eden çok sayıda rassal faktörün ve etkileme derecelerinin belirlenebilmesi ve bu amaçla rassallık ilkesine dayanan olasılık hesaplamalarının ve dağılımlarının gösterilmesi

Öğrenim Türü

-

Dersin İçeriği

Olasılığın Temel Kavramları, Olasılık Kavramı, Bir Ve Birden Fazla Olay İçin Olasılıkların Hesaplanması (Olasılıkların Toplama Ve Çarpma Kuralları), Bayes Teoremi, Rassal Değişkenler; Kesikli Rassal Değişkenler, Sürekli Rassal Değişkenler, Kesikli Olasılık Fonksiyonu, Sürekli Olasılık Fonksiyonu, Kesikli Rassal Değişkenlerde Dağılım Fonksiyonu, Sürekli Rassal Değişkenlerde Dağılım Fonksiyonu, Beklenen Değer Ve Varyans, Chebyshev Eşitsizliği

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları

1-Anlatım Yöntemi 2-Soru-Cevap Yöntemi 3-Problem Çözme Yöntemi

Staj Durumu

Yok

Dersin Sunulduğu Dil

Türkçe

Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar

A First Course in Probability, S.M., ROSS Mathematical Statistics, J.E. Freund & R.E. Walpal Olasılık, Doç. Dr. Cevdet Cerit The theory of probability, B.V. Gnedenko

Dersin Web Sayfası

-

Öğrenme Çıktıları

  • • Rassal olaylar, matematiksel yöntemlerle inceler.
  • • Belirsizlik koşullarında karar verir.
  • • Analitik düşünce yapısına sahip olur.
  • • Finansal riskleri ölçebilme yöntemlerini açıklar, geleceğe ilişkin projeksiyon yapar ve yorumlar.
  • • Sigorta sektöründeki branşlara yönelik teknik uygulamalara ve aktüeryal hesaplamalara yönelik gerekli teknikleri ve hesaplama araçlarını kullanır.

Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği

Hafta Teorik
1 Olasılık kavramı, olasılığın temel kavramları
2 Bir ve birden fazla olay için olasılıkların hesaplanması (toplama ve çarpma kuralları)
3 Bir ve birden fazla olay için olasılıkların hesaplanması (toplama ve çarpma kuralları)
4 Bir ve birden fazla olay için olasılıkların hesaplanması (toplama ve çarpma kuralları)
5 Bayes Teoremi, Rassal değişkenler, Kesikli rassal değişkenler, Sürekli rassal değişkenler
6 Sürekli rassal değişkenler
7 Kesikli ve sürekli olasılık fonksiyonu
8 Yarı yıl içi sınav haftası
9 Sürekli olasılık fonksiyonu
10 Kesikli rassal değişkenlerde dağılım fonksiyonu
11 Sürekli rassal değişkenlerde dağılım fonksiyonu
12 Beklenen değer, varyans ve özellikleri
13 Beklenen değer, varyans ve özellikleri
14 Chebyshev eşitsizliği, örnek uygulamalar
15 Birleşik (Ortak) Dağılımlı Rassal Değişkenler
16 Çalışma haftası
17 Yarı yıl sonu sınav haftası

Değerlendirme

Değerlendirme Değer
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri 40
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri 60
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri Değer
Final Sınavı 100

Öğrenci İş Yükü Hesabı

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ders Öncesi/Sonrası Bireysel Çalışma 3 8 24
Arasınav ve Hazırlığı 3 8 24
Final ve Hazırlığı 3 8 24

Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi

ÖÇ1
ÖÇ2
ÖÇ3
ÖÇ4
ÖÇ5