| Müfredat Adı | Ders Kodu | Ders Adı | Ders Türü | Dönem | AKTS | Teorik | Uygulama |
| Ana Müfredat - 2012 | MAT389 | Olasılık Teorisi I | Zorunlu | 5 | 5,00 | 3 | 0 |
Marmara Üniversitesi
Marmara Üniversitesi Eğitim-Öğretim Bilgi Sistemi
Programlar Hakkında Bilgi
Lisans - Bankacılık ve Sigortacılık Yüksekokulu - Sigortacılık
Dersin İçeriği
Dersin Amacı
Gözlenemeyen ve hakkında bilgi edinilmek istenen bir topluluğa etki eden çok sayıda rassal faktörün ve etkileme derecelerinin belirlenebilmesi ve bu amaçla rassallık ilkesine dayanan olasılık hesaplamalarının ve dağılımlarının gösterilmesi
Öğrenim Türü
-
Dersin İçeriği
Olasılığın Temel Kavramları, Olasılık Kavramı, Bir Ve Birden Fazla Olay İçin Olasılıkların Hesaplanması (Olasılıkların Toplama Ve Çarpma Kuralları), Bayes Teoremi, Rassal Değişkenler; Kesikli Rassal Değişkenler, Sürekli Rassal Değişkenler, Kesikli Olasılık Fonksiyonu, Sürekli Olasılık Fonksiyonu, Kesikli Rassal Değişkenlerde Dağılım Fonksiyonu, Sürekli Rassal Değişkenlerde Dağılım Fonksiyonu, Beklenen Değer Ve Varyans, Chebyshev Eşitsizliği
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
1-Anlatım Yöntemi 2-Soru-Cevap Yöntemi 3-Problem Çözme Yöntemi
Staj Durumu
Yok
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
Selahattin Güriş ve Şahamet Bülbül, Olasılık Bedriye Saraçoğlu ve Ferhan Çevik, Matematiksel İstatistik Fikri Akdeniz, Olasılık Irwin Miller ve Marylees Miller, John E. Freund'dan Matematiksel İstatistik, Çev. Ümit Şenesen İmdat Kara, Olasılığa Giriş
Dersin Web Sayfası
-
Öğrenme Çıktıları
- • Rassal olaylar, matematiksel yöntemlerle inceler.
- • Belirsizlik koşullarında karar verir.
- • Analitik düşünce yapısına sahip olur.
- • Finansal riskleri ölçebilme yöntemlerini açıklar, geleceğe ilişkin projeksiyon yapar ve yorumlar.
- • Sigorta sektöründeki branşlara yönelik teknik uygulamalara ve aktüeryal hesaplamalara yönelik gerekli teknikleri ve hesaplama araçlarını kullanır.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Teorik |
|---|---|
| 1 | Olasılık kavramı, olasılığın temel kavramları |
| 2 | Bir ve birden fazla olay için olasılıkların hesaplanması (toplama ve çarpma kuralları) |
| 3 | Bir ve birden fazla olay için olasılıkların hesaplanması (toplama ve çarpma kuralları) |
| 4 | Bir ve birden fazla olay için olasılıkların hesaplanması (toplama ve çarpma kuralları) |
| 5 | Bayes Teoremi, Rassal değişkenler, Kesikli rassal değişkenler, Sürekli rassal değişkenler |
| 6 | Sürekli rassal değişkenler |
| 7 | Kesikli ve sürekli olasılık fonksiyonu |
| 8 | Yarı yıl içi sınav haftası |
| 9 | Sürekli olasılık fonksiyonu |
| 10 | Kesikli rassal değişkenlerde dağılım fonksiyonu |
| 11 | Sürekli rassal değişkenlerde dağılım fonksiyonu |
| 12 | Beklenen değer, varyans ve özellikleri |
| 13 | Beklenen değer, varyans ve özellikleri |
| 14 | Chebyshev eşitsizliği, örnek uygulamalar |
| 15 | Birleşik (Ortak) Dağılımlı Rassal Değişkenler |
| 16 | Çalışma haftası |
| 17 | Yarı yıl sonu sınav haftası |
Değerlendirme
| Değerlendirme | Değer |
|---|---|
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Değer |
| Final Sınavı | 100 |
Öğrenci İş Yükü Hesabı
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ders Öncesi/Sonrası Bireysel Çalışma | 12 | 5 | 60 |
| Proje ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Ödev ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Laboratuvar ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Atölye ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Sunum ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Seminer ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Demo ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Araştırma ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Rapor ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Arasınav ve Hazırlığı | 3 | 9 | 27 |
| Kısa Sınav ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Final ve Hazırlığı | 3 | 9 | 27 |
| Teorik Ders Saati | 0 | 0 | 0 |
| Uygulama Ders Saati | 0 | 0 | 0 |