| Müfredat Adı | Ders Kodu | Ders Adı | Ders Türü | Dönem | AKTS | Teorik | Uygulama |
| Matematik (İÖ) (Ana Müfredat) | MAT352 | Olasılık | Zorunlu | 6 | 10,00 | 4 | 0 |
Marmara Üniversitesi
Marmara Üniversitesi Eğitim-Öğretim Bilgi Sistemi
Programlar Hakkında Bilgi
Lisans - Fen-Edebiyat Fakültesi - Matematik (İÖ)
Dersin İçeriği
Dersin Amacı
Matematik Eğitiminde gerekli olan temel olasılık kavramlarını öğrenmek ve bunları kullanma becerisini kazanmak.
Öğrenim Türü
-
Dersin İçeriği
Olasılık,Kümeler Kuramı,örnek uzaylar,örnek noktalar ve olaylar,Örnek Noktaları Sayma Kuralları. Permütasyonlar,Kombinasyonlar. Binom Teoremi,Bir Olayın Olasılığı; Olasılık Aksiyomları,Bazı Olasılık Kuralları, Geometrik olasılık,Koşullu Olasılık, Bağımsız Olaylar, Bayes Teoremi,İki Boyutlu Rasgele Değişkenler. Beklenen Değer,Rasgele Değişkenler; Kesikli ve Sürekli Rasgele Değişkenler,Varyans ve Özellikleri. Momentler. Moment Üreten Fonksiyon,Bernoulli, Binom,Geometrik Dağılım ve ortalama,varyansları,Negatif Binom, Hipergeometrik Dağılım,Poisson ve kesikli düzgün Dağılım,Normal Dağılım
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Anlatma,Problem çözme,Problem çözme saatinde konuları tekrar tartışma
Staj Durumu
Yok
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
An Introduction to Mathematical Statistics and Its Applications,Larsen,R.J;Marx,M.L;Prentice Hall,2001. Ders Notları,Prof.Dr.Müjgan TEZ Olasılık ve İstatistik,Prof.Dr.Fikri Akdeniz,Nobel Kitabevi,2007
Dersin Web Sayfası
-
Öğrenme Çıktıları
- Bu ders kapsamında, matematikteki küme teorisinin karşılığının günlük hayattaki olaylara karşılık geldiğini kavrar ve uygular.
- Deneylerin rasgele değişken ürettiğini ve bunun örneklem uzayından R3 uzayına bir fonksiyon olduğunu anlar ve çözebilir.
- Rasgeleliğin ölçülmesinin nasıl mümkün olabileceğini öğrenip,uygular.
- Öğrendiği konuların günlük yaşamda karşılığını algılar ve aktarabilir.
- Diğer disiplinler ile ilişkisini bilir ve ifade edebilir.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Teorik |
|---|---|
| 1 | Olasılık,Kümeler Kuramı |
| 2 | Örnek Uzaylar,Örnek Noktalar ve Olaylar |
| 3 | Örnek Noktaları Sayma Kuralları. Permütasyonlar |
| 4 | Kombinasyonlar. Binom Teoremi. |
| 5 | Bir Olayın Olasılığı; Olasılık Aksiyomları |
| 6 | Bazı Olasılık Kuralları, Geometrik olasılık |
| 7 | Koşullu Olasılık, Bağımsız Olaylar, Bayes Teoremi |
| 8 | Ara Sınav |
| 9 | İki Boyutlu Rasgele Değişkenler. Beklenen Değer, |
| 10 | Rasgele Değişkenler; Kesikli ve Sürekli Rasgele Değişkenler |
| 11 | Varyans ve Özellikleri. Momentler. Moment Üreten Fonksiyon |
| 12 | Chebyshev Eşitsizliği. Bazı Özel Kesikli Dağılımlar |
| 13 | Bernoulli, Binom,Geometrik Dağılım ve ortalama,varyansları |
| 14 | Negatif Binom, Hipergeometrik Dağılım |
| 15 | Poisson ve kesikli düzgün Dağılım,Normal Dağılım |
| 16 | Poisson ve kesikli düzgün Dağılım,Normal Dağılım |
| 17 | Final Haftası |
Değerlendirme
| Değerlendirme | Değer |
|---|---|
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Değer |
| Final Sınavı | 100 |
Öğrenci İş Yükü Hesabı
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ders Öncesi/Sonrası Bireysel Çalışma | 14 | 3 | 42 |
| Ödev ve Hazırlığı | 14 | 1 | 14 |
| Arasınav ve Hazırlığı | 28 | 1 | 28 |
| Final ve Hazırlığı | 42 | 1 | 42 |