| Müfredat Adı | Ders Kodu | Ders Adı | Ders Türü | Dönem | AKTS | Teorik | Uygulama |
| Ana Müfredat - 2013 | EKM7711 | Panel Veri Analizi | Seçmeli | 2 | 5,00 | 3 | 0 |
Marmara Üniversitesi
Marmara Üniversitesi Eğitim-Öğretim Bilgi Sistemi
Programlar Hakkında Bilgi
Tezsiz Yüksek Lisans (II. Öğretim) - Sosyal Bilimler Enstitüsü - Ekonometri
Dersin İçeriği
Dersin Amacı
Panel veri ile etkin çıkarım için temel ekonometrik terminolojiyi, tahmin ve test prensiplerini öğrenmek.
Öğrenim Türü
-
Dersin İçeriği
Panel veri modelleri temel kavramları. Panel veri modeli tahmin yöntemleri. Panel veri modelleri varsayımlarının analizi ve test edilmesi
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Yüzyüze anlatım ,Soru-Cevap Metodu ve Uygulamalar
Staj Durumu
Yok
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
Badi H. Baltagi, Econometric Analysis of Panel Data (2008), Analysis of Panel Data, Cheng Hsiao, Cambridge University Press An Introduction to Modern Econometrics Using Stata, Stata Press Jeffrey M. Wooldridge (2002). Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data, MIT Press.
Dersin Web Sayfası
-
Öğrenme Çıktıları
- Panel veri kavramını ve yaklaşımlarını anlamak
- Panel veri kavramını ve yaklaşımlarını anlamak
- Panel veri modeli tahmin sürecini uygulamalı olarak gerçekleştirebilmek
- Gerçekleştirilmiş bir panel veri modeli çalışmasını yorumlama yeteneğini elde etmek
- Modellerin geçerliliğini test edebilmek
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Teorik |
|---|---|
| 1 | Panel veri, temel kavramlar |
| 2 | Doğrusal panel veri modelleri |
| 3 | Havuzlanmış veri POLS tahmin yöntemi |
| 4 | Sabit etkili panel veri modelleri – Within tahmin edicisi |
| 5 | Sabit etkili panel veri modelleri – between tahmin edicisi |
| 6 | Rassal etkili panel veri modelleri |
| 7 | Rassal etkili panel veri modelleri Genelleştirilmiş En Küçük Kareler Yöntemi |
| 8 | Ara Sınav Haftası |
| 9 | Rassal etkili panel veri modelleri En Çok Benzerlik Yöntemi |
| 10 | Yöntemler arasında seçim |
| 11 | Bilgisayar yazılımı uygulamaları |
| 12 | Bilgisayar yazılımı uygulamaları |
| 13 | Panel veri modelleri - yatay kesitlerin bağımsızlığı |
| 14 | Tahmin yöntemi temel varsayımlarından sapmalar – otokorelasyon |
| 15 | Tahmin yöntemi temel varsayımlarından sapmalar – değişen varyans |
| 16 | Ders Çalışma Haftası |
| 17 | Yarı Yıl Sonu Sınavı |
Değerlendirme
| Değerlendirme | Değer |
|---|---|
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Değer |
| Final Sınavı | 100 |
Öğrenci İş Yükü Hesabı
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ders Öncesi/Sonrası Bireysel Çalışma | 14 | 3 | 42 |
| Proje ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Ödev ve Hazırlığı | 14 | 1 | 14 |
| Laboratuvar ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Atölye ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Sunum ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Seminer ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Demo ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Araştırma ve Hazırlığı | 14 | 1 | 14 |
| Rapor ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Arasınav ve Hazırlığı | 1 | 20 | 20 |
| Kısa Sınav ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Final ve Hazırlığı | 1 | 30 | 30 |
| Teorik Ders Saati | 0 | 0 | 0 |
| Uygulama Ders Saati | 0 | 0 | 0 |
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| ÖÇ1 | ||||||||||
| ÖÇ2 | ||||||||||
| ÖÇ3 | ||||||||||
| ÖÇ4 | ||||||||||
| ÖÇ5 |