| Müfredat Adı | Ders Kodu | Ders Adı | Ders Türü | Dönem | AKTS | Teorik | Uygulama |
| Ana Müfredat - 2013 | EKM7712 | Panel Veri Ekonometrisi | Seçmeli | 2 | 5,00 | 3 | 0 |
Marmara Üniversitesi
Marmara Üniversitesi Eğitim-Öğretim Bilgi Sistemi
Programlar Hakkında Bilgi
Tezsiz Yüksek Lisans (II. Öğretim) - Sosyal Bilimler Enstitüsü - Ekonometri
Dersin İçeriği
Dersin Amacı
Panel veri ile etkin çıkarım için temel ekonometrik terminolojiyi, tahmin ve test prensiplerini öğrenmek.
Öğrenim Türü
-
Dersin İçeriği
Panel veri modelleri temel kavramları. Panel veri modeli tahmin yöntemleri. Panel veri modelleri varsayımlarının analizi ve test edilmesi
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Yüzyüze anlatım Soru-Cevap Metodu, Tartışma Metodu ve Uygulamalar
Staj Durumu
Yok
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
Badi H. Baltagi, Econometric Analysis of Panel Data (2008), Jeffrey M. Wooldridge (2009). Introductory Econometrics: a Modern Approach, 4th edition, Thompson South-Western. Chris Baum,
Dersin Web Sayfası
Yok
Öğrenme Çıktıları
- Panel veri kavramını ve yaklaşımlarını anlamak
- Panel veri kavramını ve yaklaşımlarını anlamak
- Panel veri modeli tahmin sürecini uygulamalı olarak gerçekleştirebilmek
- Gerçekleştirilmiş bir panel veri modeli çalışmasını yorumlama yeteneğini elde etmek
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Teorik |
|---|---|
| 1 | Panel veri, temel kavramlar |
| 2 | Doğrusal panel veri modelleri |
| 3 | Havuzlanmış veri POLS tahmin yöntemi |
| 4 | Sabit etkili panel veri modelleri – within tahmin edicisi |
| 5 | Sabit etkili panel veri modelleri – between tahmin edicisi |
| 6 | Rassal etkili panel veri modelleri |
| 7 | Rassal etkili panel veri modelleri Genelleştirilmiş En Küçük Kareler Yöntemi |
| 8 | Ara Sınav Haftası |
| 9 | Rassal etkili panel veri modelleri En Çok Benzerlik Yöntemi |
| 10 | Yöntemler arasında seçim |
| 11 | Bilgisayar yazılımı uygulamaları |
| 12 | Bilgisayar yazılımı uygulamaları |
| 13 | Panel veri modelleri - yatay kesitlerin bağımsızlığı |
| 14 | Tahmin yöntemi temel varsayımlarından sapmalar – otokorelasyon |
| 15 | Tahmin yöntemi temel varsayımlarından sapmalar – değişen varyans |
| 16 | Ders Çalışma Haftası |
| 17 | Yarı Yıl Sonu Sınavı |
Değerlendirme
| Değerlendirme | Değer |
|---|---|
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Değer |
| Final Sınavı | 100 |
Öğrenci İş Yükü Hesabı
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ders Öncesi/Sonrası Bireysel Çalışma | 14 | 3 | 42 |
| Proje ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Ödev ve Hazırlığı | 14 | 1 | 14 |
| Laboratuvar ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Atölye ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Sunum ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Seminer ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Demo ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Araştırma ve Hazırlığı | 14 | 1 | 14 |
| Rapor ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Arasınav ve Hazırlığı | 1 | 20 | 20 |
| Kısa Sınav ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Final ve Hazırlığı | 1 | 30 | 30 |
| Teorik Ders Saati | 0 | 0 | 0 |
| Uygulama Ders Saati | 0 | 0 | 0 |
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| ÖÇ1 | ||||||||||
| ÖÇ2 | ||||||||||
| ÖÇ3 | ||||||||||
| ÖÇ4 | ||||||||||
| ÖÇ5 |