Marmara Üniversitesi
Marmara Üniversitesi Eğitim-Öğretim Bilgi Sistemi

Bu ders, test istatistiklerinin örneklem dağılımları özellikle normallik ile ilgili varsayımları sağlamadığında kullanılan parametrik olmayan yöntemleri incelemektedir. Parametrik olmayan yöntemler dağılımdan bağımsızdır.

-

Giriş ve dağılımı olmayan istatistiği inceleme ,Tekli örneklemden kullanılan verinin prosedürü: Tek örneklem işaret testi; The Wilcoxon işaret-Rank Testi,İki değişkenli örneklemden alınan verinin prosedürü,Medyan testi ve Mann-Whitney Testi ; İki aytı parametrenin eşitliği hakkında çıkarsama,Mood Testi ve Moses Testi,İki ilişkili örneklemden alınan veri için prosedür,konum parametreleri hakkında hipotez testi prosedürü,İki ilişkili örneklem için işaret testi ve Wilcoxon eşleşmiş çiftlerin işaret rank testi ,Homojenlik ve bağımsızlık için Ki kare testi ,Rank, korelasyon ve diğer ilgili ölçüler : Spearman Rank Korelasyon Katsayısı,

Öğrenciyle yüz yüze görüşme biçiminde yapılmaktadır. Tahtada örnek çözümü ve not tutturma yöntemi izlenmektedir.

Yok

Türkçe

Daniel,W.,W., “Applied Nonparametric Statistics”,Houghton Mifflin Company, Boston Gamgam, H., “Parametrik Olmayan Istatistiksel Teknikler”, T.C.Gazi Universitesi Lecture Notes

-

• Parametrik yöntemlerin gereksinimlerinin varsayımlarının farkında olup,anlatabilir.
• Parametrik teknikleri uygulayabilir.
• Tek örneklem non parametrik yöntemleri uygular.
• İki örneklem non parametrik yöntemleri uygular.
• Eşleştirilmiş ve blok dizayn yöntemlerini kullanır.