Marmara Üniversitesi
Marmara Üniversitesi Eğitim-Öğretim Bilgi Sistemi

Olasılığın ve istatistiğin temel kavramlarını tanıtmak. İleri düzey derslerinde gerekli olan olasılık modelleri ve istatistiksel yöntemleri öğretmek. Veriyi analiz edebilmelerini ve veri üzerinde hipotez testleri yapabilmelerini sağlamak.

-

Olasılığa Giriş, Temel Tanımlar, Olasılık ve Kombinatoryal Kavramlara İlişkin Aksiyomlar; Veriyi Grafiklerle Tanımlama; Veriyi Sayısal Ölçülerle Tanımlama, İkili Değişken Veriyi Tanımlama;Koşullu Olasılık ve Bağımsızlık; Olasılık ve Olasılık Dağılımları; Kesikli Rassal Değişkenler ve Olasılık Dağılımları; Sürekli Rassal Değişkenler ve Olasılık Dağılımları; Normal Olasılık Dağılımı; Ortak Dağıtık Rassal Değişkenler; Beklenen Değer, Kovaryans ve Korelasyon; Örneklem Dağılımları; Büyük Örneklem Tahmini; Büyük Örneklem Hipotez Testi; Küçük Örneklemlerden Kestirim

-

yok

İngilizce

Ders Kitabı: (1) Mendenhall, Beaver, Beaver, Introduction to Probability and Statistics, 14th Ed., Brooks/Cole, Cengage Learning, 2013 Önerilen: (2) Walpole, Myers, Myers, Ye, Essentials of Probability and Statistics for Engineers and Scientists, Pearson Education, 2013 (3) Sheldon Ross, A First Course in Probability, 9th Ed., Pearson, 2013/2014

http://mimoza.marmara.edu.tr/~mujdat.soyturk/courses/courses.html

• Olasılık teorisinin temel kavramlarını ve sürekli ve kesikli dağılımları açıklayabilmek
• Bir veya birden fazla rassal değişken içeren olayların olasılıklarını hesaplayabilmek.
• Veri kümesinin dağılımını grafik olarak gösterebilmek.
• İstatiksel veriyi analiz edebilmek.
• İstatiksel yöntemler ile veri üzerinde hipotez testlerini yapabilmek.