Marmara Üniversitesi
Marmara Üniversitesi Eğitim-Öğretim Bilgi Sistemi

Bu ders, kuyruk teorisinin temel prensiplerini ve modellerini öğretmeyi amaçlar. Öğrenciler, kuyruk sistemlerinin analizinde kullanılan matematiksel araçları ve metodları öğrenecek, çeşitli kuyruk modellerini tanıyacak ve bunları gerçek dünyadaki sistemlere uygulayabileceklerdir.

-

Bu ders, kuyruk teorisinin temel ilkelerini ve modellerini kapsar. Olasılık ve stokastik süreçler gibi temel kavramlardan başlayarak, M/M/1, M/M/k, M/G/1 gibi temel kuyruk modelleri, Poisson süreçleri, bekleme süresi analizleri ve performans ölçütleri ele alınmaktadır. Ders, ayrıca farklı endüstriyel alanlarda kuyruk teorisi uygulamalarını ve kuyruk ağları gibi ileri konuları da içermektedir. Son olarak, kuyruk sistemlerinin optimizasyonu ve iyileştirilmesi üzerine stratejiler sunulmaktadır.

1. Ders Anlatımı ve Tartışmalar: Öğretim üyesi tarafından yapılan teorik anlatımlar, kuyruk teorisinin temel kavramlarının anlaşılmasını sağlar. Tartışma ortamı yaratarak öğrencilerin konuya daha derinlemesine hakim olmaları amaçlanır. Problem Çözme ve Uygulama Çalışmaları: Ders boyunca öğrencilere verilen problem çözme aktiviteleri, kuyruk modellerinin pratik uygulamaları ile teorik bilgilerin pekiştirilmesini sağlar. Ödevler: Her üniteden sonra verilen ödevler, öğrencilerin ders konularını derinlemesine öğrenmeleri için bireysel çalışmaya yönlendirilir. Ödevler, öğrencilerin analitik düşünme ve problem çözme becerilerini geliştirmeye yöneliktir. Ara Sınav (Vize): Dönemin ortasında yapılan ara sınav, öğrencilerin dersin ilk yarısında öğrendikleri bilgileri değerlendirmek için yapılır. Final Sınavı: Dönem sonunda yapılan final sınavı, öğrencilerin tüm dönem boyunca öğrendikleri kavramları ve modelleri ne ölçüde öğrendiklerini değerlendirir.

-

İngilizce

Queueing Systems, Volume I: Theory" - Leonard Kleinrock "Fundamentals of Queueing Theory" - Donald Gross, John F. Shortle, James M. Thompson, Carl M. Harris, Introduction to Queueing Theory – Robert B. Cooper

-

• Kuyruk teorisinin temel kavramlarını ve terminolojisini anlama.
• Farklı kuyruk modellerini analiz edebilme ve uygulayabilme.
• Kuyruk sistemlerinin performans ölçütlerini hesaplayabilme.
• Gerçek dünyadaki bekleme sistemlerine uygun kuyruk modelleri geliştirebilme.
• Çeşitli kuyruk modellerini karşılaştırma ve iyileştirme önerileri sunabilme.