| Müfredat Adı | Ders Kodu | Ders Adı | Ders Türü | Dönem | AKTS | Teorik | Uygulama |
| Ana Müfredat - 2013 | EKM7013 | R ile Ekonometri | Seçmeli | 2 | 5,00 | 3 | 0 |
Marmara Üniversitesi
Marmara Üniversitesi Eğitim-Öğretim Bilgi Sistemi
Programlar Hakkında Bilgi
Tezli Yüksek Lisans - Sosyal Bilimler Enstitüsü - Ekonometri
Dersin İçeriği
Dersin Amacı
R yazılımı kullanımına ait temel prensipleri öğrenmek. Grafik analizini R yazılımı ile gerçekleştirmek. Ekonometrik modellerde kullanılan varsayımlardan sapma sınamalarını ve düzeltme işlemlerini R yazılımı ile gerçekleştirmek. Temel Panel veri modeli çalışmalarını R yazılımı ile yapmak.
Öğrenim Türü
-
Dersin İçeriği
R yazılımı işleyiş kuralları kodların kulanım özellikleri. Farklı amaçlar için kullanılabilecek grafiklerin R yazılımı ile elde edilmesi. R yazılımında Çoklu doğrusal bağlantı, otokorelasyon ve değişen varyans sınama ve düzeltme işlemleri. Panel veri modellerinin R yazılımı ile tahmini ve yorumlanması
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Yüzyüze anlatım ,Soru-Cevap Metodu ve Uygulamalar
Staj Durumu
Yok
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
http://www.rseek.org/ www.r-project.org/
Dersin Web Sayfası
Yok
Öğrenme Çıktıları
- R yazılımı kullanımına ait temel prensipleri öğrenmek.
- Grafik analizini R yazılımı ile gerçekleştirmek.
- Ekonometrik modellerde kullanılan varsayımlardan sapma sınamalarını ve düzeltme işlemlerini R yazılımı ile gerçekleştirmek.
- Temel Panel veri modeli çalışmalarını R yazılımı ile yapmak.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Teorik |
|---|---|
| 1 | R yazılımının temel prensipleri ve giriş komutları |
| 2 | R yazılımında temel tahmin süreçlerinin gerçekleştirilmesi ve yorumlanması |
| 3 | R yazılımında veri analizi ve grafik uygulamaları |
| 4 | R yazılımı ile çoklu doğrusal bağlantı sınamaları |
| 5 | R yazılımında çoklu doğrusal bağlantının düzeltilmesi |
| 6 | R yazılımı ile otokorelasyon grafikleri ve sınamaları |
| 7 | R yazılımı ile otokorelasyon düzeltme işlemleri |
| 8 | Ara Sınav Haftası |
| 9 | R yazılımı ile değişen varyans grafikleri ve sınamaları |
| 10 | R yazılımı ile değişen varyans düzeltme işlemleri |
| 11 | R yazılımında uç gözlem analizi, grafikler ve test istatistikleri |
| 12 | R yazılımında panel veri modelleri, grafik, tahmin ve raporlama |
| 13 | R yazılımında uygulama sunumları |
| 14 | R yazılımında uygulama sunumları |
| 15 | R yazılımında uygulama sunumları |
| 16 | Ders Çalışma Haftası |
| 17 | Yarı Yıl Sonu Sınavı |
Değerlendirme
| Değerlendirme | Değer |
|---|---|
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Değer |
| Final Sınavı | 100 |
Öğrenci İş Yükü Hesabı
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ders Öncesi/Sonrası Bireysel Çalışma | 14 | 3 | 42 |
| Proje ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Ödev ve Hazırlığı | 14 | 1 | 14 |
| Laboratuvar ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Atölye ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Sunum ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Seminer ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Demo ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Araştırma ve Hazırlığı | 14 | 1 | 14 |
| Rapor ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Arasınav ve Hazırlığı | 1 | 20 | 20 |
| Kısa Sınav ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Final ve Hazırlığı | 1 | 30 | 30 |
| Teorik Ders Saati | 0 | 0 | 0 |
| Uygulama Ders Saati | 0 | 0 | 0 |
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| ÖÇ1 | ||||||||||
| ÖÇ2 | ||||||||||
| ÖÇ3 | ||||||||||
| ÖÇ4 | ||||||||||
| ÖÇ5 |