Marmara Üniversitesi
Marmara Üniversitesi Eğitim-Öğretim Bilgi Sistemi

İstatistiksel çıkarımlar incelenen durum hakkında önsel varsayımlarla oluşturulmaktadır ve bu varsayımlara karşı aşırı duyarlıdır. Bu dersin amacı, bu aşırı duyarlılığın etkisini düzeltmek amacı ile önerilen robust yöntemleri ve tahminlerini incelemektir.

-

Robust tahmin yöntemleri, M tahminci, L tahminci, R tahminci, Kantil Regresyon

Teorik ve uygulamalı yaklaşım

-

Türkçe

Rousseevw Leroy(2003), "Robust Regression and Outlier Detection", Joohn Wiley &Sons Publications. K.D. Lawrence, J.L.Arthur, "Robust RegressionAnalysis and Applicaitons".

-

• Robus tahmin yöntemlerini ve kullanım avantajlarını bilir.
• M, L ve R tahmincilerini elde edebilir.
• Kantil regresyonu ve Medyan regresyonu tahmin edebilir.
• Analizdeki aşırı değerleri tespit edecek ve ortadan kaldıracak yöntemleri bilir.
• Robust tahmin yöntemlerini analizlerinde kullanabilir.