| Müfredat Adı | Ders Kodu | Ders Adı | Ders Türü | Dönem | AKTS | Teorik | Uygulama |
| Ebelik - 2013 | SGL2041 | Sağlık Bilimlerinde Veri Analizi ve Görselleştirme | Seçmeli | 1 | 3,00 | 2 | 0 |
Marmara Üniversitesi
Marmara Üniversitesi Eğitim-Öğretim Bilgi Sistemi
Programlar Hakkında Bilgi
Lisans - Sağlık Bilimleri Fakültesi - Ebelik
Dersin İçeriği
Dersin Amacı
Bu dersin temel amacı yapısal ve yapısal olmayana veriler üzerinden analizler yaparak, verileri temizleme, dönüştürme işlemleri sonrasında verileri görselleştirme tekniklerinin aktarılmasıdır.
Öğrenim Türü
-
Dersin İçeriği
PowerBI ve Python 3 kullanarak sağlık bilimleri verilerinin analizi ve görselleştirilmesi gerçekleştirilecektir. Veriler çeşitli kaynaklardan alınarak analiz edilecek, görselleştirilecek ve yorumlanacaktır.
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Teorik ders, soru-yanıt, bilgisayar laboratuvarında uygulamalar, bireysel ve grup çalışmaları yapar, proje tasarlar ve yazar, ödev hazırlar
Staj Durumu
Yok
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
-
Dersin Web Sayfası
-
Öğrenme Çıktıları
- Sağlık Bilimleri ve sağlık yönetimi problemlerinde yapısal ve yapısal olmayan verilerin analizi ve yönetimini kavrar.
- Sağlık verilerini değişik formatlarda alıp, verileri temizler ve enformasyona dönüştürür.
- Sağlık verilerinin görselleştirilmesinde kullanılan grafikleri uygular.
- Sağlık verilerinin grafiklerini oluşturur.
- Sağlık verilerinden üretilen grafikleri yorumlar.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Teorik |
|---|---|
| 1 | Data Analizine Giriş |
| 2 | Data Ekosistemi |
| 3 | Veri Toplama, Tartışma/Munging |
| 4 | Veri Dönüşümleri (Öznitelik seçimi, ayrıklaştırma, projeksiyonlar, örnekleme, temizleme, yeniden ölçekleme) |
| 5 | Bilgi Gösterimi (Tablolar, Doğrusal Modeller, Ağaçlar, Kurallar, Kümeler) |
| 6 | Bir ve İki Boyutlu Verileri Keşfetme |
| 7 | Yüksek Boyutlu Veri Analizi |
| 8 | Ara sınav |
| 9 | Ara Sınav Tartışması Görselleştirme için Boyut Azaltma |
| 10 | Veri Görselleştirmeye Giriş |
| 11 | Görselleştirme Tasarımında İnsan Algısı ve Bilişinin İlkeleri |
| 12 | Temel Grafikler ve Veri Dönüşümü |
| 13 | Grafik Bileşenler ve Haritalama Stratejileri |
| 14 | Farklı Veri Türleriyle Çalışma (Geçici, Mekansal, Mekansal-Zamansal, Ağlar, Ağaçlar, Metin) |
| 15 | Etkileşimli Görselleştirme |
| 16 | Açıklama ve Kompozisyon Veriye Dayalı Bulguların İletilmesi |
| 17 | Final Sınavı |
Değerlendirme
| Değerlendirme | Değer |
|---|---|
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 60 |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 40 |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Değer |
| Final Sınavı | 100 |
Öğrenci İş Yükü Hesabı
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| ÖÇ1 | ||||||||||||||
| ÖÇ2 | ||||||||||||||
| ÖÇ3 | ||||||||||||||
| ÖÇ4 | ||||||||||||||
| ÖÇ5 |