| Müfredat Adı | Ders Kodu | Ders Adı | Ders Türü | Dönem | AKTS | Teorik | Uygulama |
| Sağlık Yönetimi - Doktora - 2014 | SYN8022 | Sağlık için Analitik Yöntemler | Seçmeli | 1 | 7,50 | 3 | 0 |
Marmara Üniversitesi
Marmara Üniversitesi Eğitim-Öğretim Bilgi Sistemi
Programlar Hakkında Bilgi
Doktora - Sağlık Bilimleri Enstitüsü - Sağlık Yönetimi
Dersin İçeriği
Dersin Amacı
Sağlık verisi analitiğinin rolünü ve önemini anlamak. Sağlık verilerini analiz etme ve yorumlama becerileri geliştirmek. Sağlık sorunlarına yönelik makine öğrenmesi ve istatistiksel yöntemleri uygulamayı öğrenmek. Sağlık verisi analitiğinde etik ve yasal
Öğrenim Türü
-
Dersin İçeriği
Ders, her hafta sağlık verisi analitiği alanında belirli bir konuya odaklanan 14 haftalık bir yapıdadır. Her hafta, iki ilgili akademik makale ve referans kitaplardan seçilen bölümler okutulacaktır.
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Sunum, soru-cevap, vaka çalışması, ödev, dönem projesi
Staj Durumu
yok
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
"Healthcare Analytics: From Data to Knowledge to Healthcare Improvement" by Hui Yang and Eva K. Lee "Healthcare Data Analytics" by Chandan K. Reddy and Charu C. Aggarwal "Health Analytics: Gaining the Insights to Transform Health Care" by Jason Burke
Dersin Web Sayfası
https://avesis.marmara.edu.tr/14570
Öğrenme Çıktıları
- Sağlık Verisi Analitiğinin Temellerini Anlama
- Veri Analitiği Tekniklerini Uygulama Becerisi
- Tahmine Dayalı Modeller Geliştirme
- Etik ve Yasal Sorunları Değerlendirme
- Gelecek Trendlerini Öngörme ve Uygulama:
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Teorik |
|---|---|
| 1 | Hafta 1: Sağlık Verisi Analitiğine Giriş Konular: Sağlık Verisinin Genel Görünümü, Sağlıkta Analitiğin Önemi |
| 2 | Hafta 2: Sağlıkta Veri Kaynakları |
| 3 | Hafta 3: Veri Ön İşleme ve Yönetimi |
| 4 | Hafta 4: Sağlıkta İstatistiksel Yöntemler |
| 5 | Hafta 5: Sağlıkta Tahmine Dayalı Analitik |
| 6 | Hafta 6: Sağlıkta Makine Öğrenmesi |
| 7 | Hafta 7: Sağlıkta Doğal Dil İşleme (NLP) |
| 8 | Vize |
| 9 | Hafta 9: Sağlıkta Veri Görselleştirme |
| 10 | Hafta 10: Sağlık Verisi Analitiğinde Etik ve Yasal Hususlar |
| 11 | Hafta 11: Sağlık Operasyonları ve İş Akışı Optimizasyonu |
| 12 | Hafta 12: Toplum Sağlığı Analitiği |
| 13 | Hafta 13: Toplum Sağlığında Tahminsel Modelleme |
| 14 | Hafta 14: Sağlık Verisi Analitiğinde İleri Konular |
| 15 | Hafta 15: Sağlık Verisi Analitiğinde Gelecek Eğilimler |
| 16 | Final |
| 17 |
Değerlendirme
| Değerlendirme | Değer |
|---|---|
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Değer |
| Final Sınavı | 100 |
Öğrenci İş Yükü Hesabı
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ders Öncesi/Sonrası Bireysel Çalışma | 14 | 4 | 56 |
| Proje ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Ödev ve Hazırlığı | 4 | 11 | 44 |
| Laboratuvar ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Atölye ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Sunum ve Hazırlığı | 4 | 4 | 16 |
| Seminer ve Hazırlığı | 1 | 0,5 | 0,5 |
| Demo ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Araştırma ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Rapor ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Arasınav ve Hazırlığı | 1 | 10 | 10 |
| Kısa Sınav ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Final ve Hazırlığı | 1 | 19 | 19 |
| Teorik Ders Saati | 14 | 3 | 42 |
| Uygulama Ders Saati | 0 | 0 | 0 |