| Müfredat Adı | Ders Kodu | Ders Adı | Ders Türü | Dönem | AKTS | Teorik | Uygulama |
| Doktora - 2015 | MAT8091 | Sayısal Sinyal İşleme II | Seçmeli | 2 | 8,00 | 3 | 0 |
Marmara Üniversitesi
Marmara Üniversitesi Eğitim-Öğretim Bilgi Sistemi
Programlar Hakkında Bilgi
Doktora - Fen Bilimleri Enstitüsü - Matematik
Dersin İçeriği
Dersin Amacı
Sinyal işleme alanına bir giriş yapıp ve sayısal sinyal işlemenin gelişimine genel bir bakış sağlamaktadır.
Öğrenim Türü
-
Dersin İçeriği
Sonlu darbe yanıtlı filtre tasarımı, FIR filtreleri, Yinemeli Sistemde Limit Döngüleri, Aşağı ve yukarı örneklenmiş sinyal spektremu, Uyarlanabilir filtreler.
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
1: Anlatım ve Tartışma, 2: Soru-Cevap, 3: Alıştırma ve Uygulama
Staj Durumu
Yok
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1. Palani S., Principles of Digital Signal Processing, Springer, 2022, ISBN 978-3-030-96321-7 2. Gazi, O., Understanding digital signal processing, Springer, 2018, ISBN 978-981-10-4961-3 ISBN: 978-1-133-593
Dersin Web Sayfası
-
Öğrenme Çıktıları
- Sonlu dürtü yanıtlı dijital filtre için tasarım tekniklerini tartışır.
- FIR filtreler, frekans örnekleme yöntemi kullanılarak tasarlanır.
- Doğrusal zamanla değişmeyen ayrık zamanlı sistem tanımlar.
- Karar verme ve interpolasyon kavramlarını açıklar.
- MDSP kullanımının gerekliliği ve uygulamalarını öğrenir.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Teorik |
|---|---|
| 1 | Sonlu Darbe Yanıtlı (FIR) Filtre Tasarımı, Pratik Frekans Seçici Filtrelerin Karakteristiği |
| 2 | FIR Filtresinin Gerçekleştirilmesi için Yapılar, FIR Filtreleri |
| 3 | Doğrusal Fazlı FIR Filtreler için Tasarım Teknikleri |
| 4 | Sonlu Kelime Uzunluğu Etkileri, Dijital Sistemde Sayıların Gösterimi |
| 5 | Niceleme Yöntemleri, Analog-Dijital Dönüştürücü ile Giriş Verilerinin Kuantizasyonu |
| 6 | Filtre Katsayılarının Kuantizasyonu Ürün, Kuantizasyon Hatası |
| 7 | Yinelemeli Sistemde Limit Döngüleri |
| 8 | Arasınav |
| 9 | Taşmayı Önlemek için Ölçeklendirme |
| 10 | Çok Oranlı Sayısal Sinyal İşleme, Avantajları ve Uygulamaları, Aşağı Örnekleme, Yukarı Örnekleme |
| 11 | Rasyonel Sayı ile Temsil Edilen Tam Sayı Olmayan Faktörlerle Örnekleme Oranı Dönüşümü, Filtre ve Aşağı Örnekleyici Doğrusallık Özellikleri ve Decimator ve Interpolator'un Zaman Değişmezliği. |
| 12 | Aşağı Örneklenmiş Sinyalin Spektrumu, Aşağı Örneklemede Yabancılaşmanın Etkisi, Yukarı Örneklenmiş Sinyalin Spektrumu |
| 13 | Decimator ve Interpolator için Verimli Transversal Yapı, Özdeşlikler |
| 14 | Bir Dekimatörün Polifaz Filtre Yapısı, IIR Transfer Fonksiyonunun Polifaz Ayrışımı. |
| 15 | Yukarı Örnekleyici ve Aşağı Örnekleyicinin Basamaklandırılması, Örnekleme Oranı Dönüşümünün Çok Aşamalı Derecelendirilmesi. |
| 16 | Uyarlanabilir Filtreler |
| 17 | Yarıyıl sonu sınavı (final) |
Değerlendirme
| Değerlendirme | Değer |
|---|---|
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 50 |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 50 |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Değer |
| Final Sınavı | 100 |
Öğrenci İş Yükü Hesabı
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ders Öncesi/Sonrası Bireysel Çalışma | 16 | 6 | 96 |
| Proje ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Ödev ve Hazırlığı | 15 | 3 | 45 |
| Laboratuvar ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Atölye ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Sunum ve Hazırlığı | 2 | 12 | 24 |
| Seminer ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Demo ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Araştırma ve Hazırlığı | 14 | 1 | 14 |
| Rapor ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Arasınav ve Hazırlığı | 1 | 14 | 14 |
| Kısa Sınav ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Final ve Hazırlığı | 1 | 14 | 14 |
| Teorik Ders Saati | 0 | 0 | 0 |
| Uygulama Ders Saati | 0 | 0 | 0 |
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| ÖÇ1 | ||||||||||
| ÖÇ2 | ||||||||||
| ÖÇ3 | ||||||||||
| ÖÇ4 | ||||||||||
| ÖÇ5 |