Marmara Üniversitesi
Marmara Üniversitesi Eğitim-Öğretim Bilgi Sistemi

"Bu dersin amacı, objektif karar verme sürecinde ve olabilirlik ortamında karar vericinin alternatiflerini belirlemede kullanılan uygulamalı istatistik konularını öğretmek."

-

Çıkarımcı İstatistiğin Özeti Parametrik Olmayan Sınamalar I (Dizilem Sınaması ve İşaret Sınaması) Parametrik Olmayan Sınamalar II (Sıra Toplam Sınaması ve Sıra Korelasyon Katsayısı) Varyans Analizi I ( Tek Yönlü Varyans Analizi) Varyans Analizi II (Çift Yönlü Varyans Analizi) Ki - Kare Sınamaları I ( Bağımsızlık Sınaması) Ki - Kare Sınamaları I ( Uygunluk Sınaması) Basit Doğrusal Regresyon Katsayıların Güven Aralıkları Katsayıların Hipotez Sınamaları Doğrusal Korelasyon Çoklu Regresyon Katsayıların Güven Aralıkları Katsayıların Hipotez Sınamaları

arasınav final dersin öğretim üyesinin veya dersin öğretim görevlisinin mevcut olan diğer bir deyişle burada belirtilen dersi Marmara Üniversitesi işletme fakültesi işletme bölümü (Türkçe) öğrencilerine işlemesi söz konusudur. bu öğretme tekniğinde dersin öğretim üyesinin veya dersin öğretim görevlisinin dersi öğrencilere anlatması aktarması söz konusudur.

Yok

Türkçe

İşletmelerde Uygulamalı İstatistik - Prof. Dr. İsmail Hakkı ARMUTLULU

Yok

• Parametrik test koşulları sağlanamadığında non – parametrik test koşullarıyla işletme uygulamalarının nasıl yapılabileceği öğreneceklerdir
• İkiden fazla grup ortalamalarının karşılaştırılmasında Varyans Analizi tekniğini öğrenip işletme uygulamalarında kullanabileceklerdir.
• Bağımsızlık ve uygunluk sınamalarını yapabilmek için Ki – kare testini öğreneceklerdir
• Değişkenler arasındaki ilişkilerin derecesini ve yönünü ölçüp, bağımlı değişken ve bağımsız değişkenler arasında model kurabilmek için Korelasyon ve Regresyon Analizinin nasıl uygulanabileceğini öğreneceklerdir