Marmara Üniversitesi
Marmara Üniversitesi Eğitim-Öğretim Bilgi Sistemi

"Karar verme ile ilgili olarak kullanılacak verilerin özelliklerini değerlendirerek, şimdiki durumu özetleyip gelecekteki durum hakkında tahmin yürütme yetisi kazandırmak"

-

Zaman serileri ve analizi Otokorelasyon Tahmin teknikleri İleri düzey tahmin teknikleri Endeksler

arasınav, final

-

Türkçe

Armutlulu, İ. H. (2008). İşletmelerde Uygulamalı İstatistik. Alfa Yayınları. Makridakis, S., Wheelwright, S. C., & Hyndman, R. J. (2008). Forecasting methods and applications. John Wiley & Sons.

-

• Zaman serisi şeklinde düzenlenmiş verilerin; Trend, Mevsimlik Dalgalanma, Konjonkturel Dalgalanma ve Düzensiz Dalgalanma analizini gerçekleştirir.
• Zaman serisi şeklinde düzenlenmiş veriler arasında, herhangi bir ilişki (trend, rastlantısallık veya mevsimlik etki) olup olmadığını anlayabilmek için Otokorelasyon Analizini yapar.
• İşletmelerde planlama ve karar verme aşamasında oldukça önemli bir yere sahip Tahmin Tekniklerinin uygulamada kullanır.
• Basit ve bileşik endekslerin nasıl hesaplandığını öğrenip, elde edilen sonuçları yorumlayarak zaman dilimleri arasındaki değişimlerin ne yönde ve ne kadarlık olduğunu hesaplar.