Marmara Üniversitesi
Marmara Üniversitesi Eğitim-Öğretim Bilgi Sistemi

Matematiğin bazı alanlarında analitik çözümün tam olarak elde edilemediği veya mümkün olmadığı durumlarda çözümün yaklaşık değerini elde edip analiz yeteneklerini geliştirmektir.

-

Matematiksel Ön Bilgiler, Hata Analizi ve Bilgisayar Aritmetiği, Bisection Yöntemi, Sabit Nokta İterasyon Yöntemi, Newton Yöntemi, Secant Yöntemi Lagrange İnterpolasyon Polinomu, Bölünmüş Farklar, Hermite İnterpolasyonu, Kübik Spline İnterpolasyonu, Sayısal Türev, Sayısal İntegrasyon, Gauss Kareleme Yöntemi, Euler Yöntemi, Yüksek Dereceden Taylor Yöntemi, Lineer Denklem Sistemleri, Matrislerin Çarpanlarına Ayrılması, Özdeğerler ve Özvektörler, Jakobi İterasyon Yöntemi, Gauss-Seidel Yöntemi

Sözlü anlatım, problem çözüm ve anlatım

yok

Türkçe

-

-

• Matematiğin kapsamı, uygulamaları, metotları hakkında hem bilimsel hem de entelektüel olarak faydalı bilgilere sahip olur.
• Matematik ile diğer disiplinler arasında ilişki kurar ve disiplinlerarası problemler için matematiksel modeller geliştirir.
• Gerçek hayattaki problemleri matematiksel tekniklerle tanımlar, formüle eder ve inceler.
• Matematik, iletişim kurma, problem çözme ve beyin fırtınası yetilerini geliştirir.
• Teknolojiyi matematiğin anlaşılıp uygulanması için etkin bir araç olarak kullanır.