Marmara Üniversitesi
Marmara Üniversitesi Eğitim-Öğretim Bilgi Sistemi

Bu ders bilimsel ve mühendislik uygulamaları için paralel programlamanın temellerini öğretmeyi amaçlamaktadır. Paralel hesaplama prensipleri, mimarileri ve teknolojileri ile paralel uygulama geliştirme, performans ve ölçeklenebilirlik gibi konuları içermektedir.

-

Dağıtık ve paralel hesaplama sistemleri. Paralel ve dağıtılmış diller / kütüphaneler / API'ler MPI, Pthread, OpenMP, OpenCL ve CUDA. Bu paralel dilleri / kütüphaneleri / API'leri kullanarak paralel ve dağıtılmış algoritmalar tasarlamak.

Grup Çalışması, Proje-temelli (Öğrenme) Öğretim, Sunuş Yoluyla Öğretim, Soru-Cevap, Tartışma, Slayt (PowerPoint) Gösterimi, Öğretmen Sunumu, Öğrenci Sunumu, Makale ve Bildiri Çalışması

yok

İngilizce

An Introduction to Parallel Programming, Peter Pacheco Introduction to High Performance Computing for Scientists and Engineers, Georg Hager and Gerhard Wellein Heterogeneous Computing with OpenCL 2.0, David Kaeli, Dong Ping Zhang, Perhaad Mistry, Dana Schaa Professional CUDA C Programming 1st Edition, John Cheng, Max Grossman, Ty McKerche

http://onlinesorular.com/moodle

• Uygun veriler verildiğinde paralel hesaplamaların hızlanma, verimlilik ve ölçeklendirilmiş hızlanma değerlerini hesaplayabilme yeteneği.
• Uygulama profili göz önüne alındığında, sıralı bir programın paralel bir sürümünden elde edilebilecek maksimum hızı tahmin etmek için Amdahl Yasası'nın uygulanması.
• Öğrenciler paralel hesaplama modellerine ve paralel algoritmaların tasarımında gerekli olan “paralel düşünme yoluna” aşina olacaklardır.
• Öğrenciler paylaşılan bir bellekte ve dağıtılmış bellek ortamında temel algoritmik teknikleri ve tasarım algoritmalarını uygulayabilecektir.
• Öğrenciler paylaşılan / dağıtılmış bir bellek ortamında temel paralel programlama ilkelerini anlayacak ve uygulayabilecektir.