| Müfredat Adı | Ders Kodu | Ders Adı | Ders Türü | Dönem | AKTS | Teorik | Uygulama |
| 2020-Siber Güvenlik Tezsiz Yüksek Lisans II. Eğitim | SGP7020 | Siber Güvenlik İçin Veri Madenciliği | Seçmeli | 2 | 6,00 | 3 | 0 |
Marmara Üniversitesi
Marmara Üniversitesi Eğitim-Öğretim Bilgi Sistemi
Programlar Hakkında Bilgi
Tezsiz Yüksek Lisans (II. Öğretim) - Fen Bilimleri Enstitüsü - Siber Güvenlik
Dersin İçeriği
Dersin Amacı
Bu ders, siber güvenlik alanında veri madenciliği yöntemlerini ve tekniklerini öğretmeyi amaçlamaktadır. Öğrencilere siber saldırıları keşfetmek, savunmak ve önlemek için veri madenciliği araçlarını ve yöntemlerini kullanma becerileri kazandırmayı hedefle
Öğrenim Türü
-
Dersin İçeriği
Bu ders, siber güvenlik bağlamında veri madenciliği araçlarının teorisini ve pratiğini kapsayacaktır. Bu tekniklerin siber güvenlik problemlerinin çözümünde kullanılmasının öğretilmesi amaçlanmıştır.
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Anlatım, Soru-Cevap
Staj Durumu
Yok
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
Dua, Sumeet, and Xian Du. Data mining and machine learning in cybersecurity. CRC press, 2016.
Dersin Web Sayfası
Yok
Öğrenme Çıktıları
- Siber Güvenlik Sistemlerinde Verinin Önemini bilir
- Siber Güvenlik Sistemlerinde Sınıflama yapar
- Siber Güvenlik Sistemlerinde kümeleme analizi yapar
- Siber Güvenlik Sistemlerinde sıradışı veri analizi yapar
- Siber Güvenlik Sistemlerinde veri yaşam döngüsü yapısını kurabilir.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Teorik |
|---|---|
| 1 | Giriş: bilgi güvenliğine, mevcut güvenliğin durumuna, güvenlik veri madenciliğine genel bakış |
| 2 | Giriş: bilgi güvenliğine, mevcut güvenliğin durumuna, güvenlik veri madenciliğine genel bakış |
| 3 | Ağ ve bilgisayar tabanlı saldırı tespiti için önişleme |
| 4 | Saldırı tespit sistemlerinde Veri Madenciliği |
| 5 | Sınıflama Yöntemi |
| 6 | Sınıflama Yöntemi |
| 7 | Vize Haftası |
| 8 | Kümeleme Yöntemi |
| 9 | Kümeleme Yöntemi |
| 10 | Kümeleme Yöntemi |
| 11 | Anomali Tespiti |
| 12 | Birliktelik Kuralları |
| 13 | Öğrenci Sunumları |
| 14 | Araştırma Sunumları |
| 15 | Soru Çözümleri |
| 16 | Literatür Örneklerinin İncelenmesi |
| 17 | Final |
Değerlendirme
| Değerlendirme | Değer |
|---|---|
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 50 |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 50 |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Değer |
| Final Sınavı | 100 |
Öğrenci İş Yükü Hesabı
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ders Öncesi/Sonrası Bireysel Çalışma | 14 | 3 | 42 |
| Proje ve Hazırlığı | 3 | 6 | 18 |
| Ödev ve Hazırlığı | 2 | 6 | 12 |
| Laboratuvar ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Atölye ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Sunum ve Hazırlığı | 2 | 7 | 14 |
| Seminer ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Demo ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Araştırma ve Hazırlığı | 2 | 6 | 12 |
| Rapor ve Hazırlığı | 1 | 5 | 5 |
| Arasınav ve Hazırlığı | 1 | 5 | 5 |
| Kısa Sınav ve Hazırlığı | 1 | 5 | 5 |
| Final ve Hazırlığı | 1 | 5 | 5 |
| Teorik Ders Saati | 14 | 3 | 42 |
| Uygulama Ders Saati | 0 | 0 | 0 |