| Müfredat Adı | Ders Kodu | Ders Adı | Ders Türü | Dönem | AKTS | Teorik | Uygulama |
| Bilgisayar Mühendisliği - 2014 | BLM3058 | Simulasyon ve Modelleme | Seçmeli | 6 | 4,00 | 2 | 2 |
Marmara Üniversitesi
Marmara Üniversitesi Eğitim-Öğretim Bilgi Sistemi
Programlar Hakkında Bilgi
Lisans - Teknoloji Fakültesi - Bilgisayar Mühendisliği
Dersin İçeriği
Dersin Amacı
Ders kapsamında simülasyon ve modelleme kavram ve bileşenleri tanıtılmakta ve simülasyon yazılımları üzerinde uygulamalar geliştirilmektedir.
Öğrenim Türü
-
Dersin İçeriği
Ders kapsamında simülasyon ve modelleme bileşenleri, simülasyon ve modelleme süreci ile ilgili kavram ve metolojiler verilmektedir.GPSS WORLD simülasyon yazılımı üzerinde uygulamalar gerçekleştirilmektedir.
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Anlatım, görsel video, materyal örnekleri ve ödev
Staj Durumu
Yok
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1. Discrete-Event System Simulation, Jerry Banks, John S. Carson, Barry Nelson, David M. Nicol, Prentice Hall. 2. Simulation modeling and analysis, Law and Kelton
Dersin Web Sayfası
Yok
Öğrenme Çıktıları
- Simülasyon ve modelleme kavram ve bileşenlerini kavrama.
- Sistem kavramı, sistem düşüncesi, sistem yaklaşımı, sistem durumu, sistem bileşenleri ve özelliklerini kavrama.
- Model, modelleme süreci ve yaklaşımlarını kavrama.
- Kesikli ve sürekli simülasyon kavramları, Monte Carlo simülasyonu kavramlarını kavrama.
- Şans sayısı türetme yöntemleri, Kesikli ve sürekli dağılışlardan şans sayısı türetme yaklaşımları ve testleri.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Teorik |
|---|---|
| 1 | Giriş. Simülasyon Türleri. Statik Simülasyon örnekleri. |
| 2 | Benzetimin avantaj ve dezavantajları. Benzetimde işlem adımları. Dinamik benzetim örnekleri. |
| 3 | Ayrık olay benzetimin bileşenleri. İstatistiklerin toplanması. Elle benzetim. |
| 4 | Olasılık tekrarı. Olasılık tekrarı. |
| 5 | Bir Tek-Sunuculu Kuyruk Sisteminin benzetimi. |
| 6 | Rassal sayı üreteçleri. Benzetim dilleri tarafından kullanılan üreteçler. |
| 7 | Rassal sayılar için testler. Frekans testleri. Otokorelasyon testleri. |
| 8 | Ara Sınav Haftası |
| 9 | Rassal değişkenlerin yaratılması.Ters-dönüşüm tekniği. Kabul-Ret yöntemi. |
| 10 | Girdi verilerinin analizi: Histogram, PP, ve QQ grafikleri. |
| 11 | Girdi verilerinin analizi: Goodness-of-fit testi: ki-kare ve KS testi. |
| 12 | Benzetim modellerini Değerlendirme ve Geçerleme. |
| 13 | Çıktı Analizi: Güven aralığı, sonlu benzetimler. |
| 14 | Output Analizi: Isınma periyodu, otokorelasyon. Sonlu-olmayan benzetimler. |
| 15 | Output Analizi: Alternatif sistem tasarımlarının karşılaştırılması ve değerlendirilmesi. |
| 16 | Ders Çalışma Haftası |
| 17 | Yarı Yıl Sonu Sınavı |
Değerlendirme
| Değerlendirme | Değer |
|---|---|
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 50 |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 50 |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Değer |
| Final Sınavı | 100 |
Öğrenci İş Yükü Hesabı
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ders Öncesi/Sonrası Bireysel Çalışma | 14 | 2 | 28 |
| Proje ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Ödev ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Laboratuvar ve Hazırlığı | 12 | 1 | 12 |
| Atölye ve Hazırlığı | 14 | 2 | 28 |
| Sunum ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Seminer ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Demo ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Araştırma ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Rapor ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Arasınav ve Hazırlığı | 1 | 12 | 12 |
| Kısa Sınav ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Final ve Hazırlığı | 1 | 12 | 12 |
| Teorik Ders Saati | 0 | 0 | 0 |
| Uygulama Ders Saati | 0 | 0 | 0 |