Marmara Üniversitesi
Marmara Üniversitesi Eğitim-Öğretim Bilgi Sistemi

Bu dersin amacı sosyal bilimler temelli karar verme problemlerine yönelik verileri toplama, işleme, değerlendirme, yorumlama ve istatistiksel muhakeme yetenek ve becerisini geliştirmektir.

-

• Temel Kavramlar: İstatistik, Populasyon, Parametre, Örnek İstatistiği, Değişken, Veri, Veri Tipleri (birincil ve ikincil veriler) (nominal, ordinal, interval, ratio scale) • Verilerin Toplanması: Basit Seri, Gruplandırılmış Seri, Sınıflandırılmış Seri, Kesikli ve Sürekli Verilerin Sınıflandırılması ve Sunulması, Grafiksel Gösterimler: Frekans Dağılımları, Relatif Frekans Dağılımları, Kümülatif Frekans Dağılımları, Ters Frekans Dağılımları, Pasta Grafikleri, Çubuk Grafikler, Zaman Serisi Çizimi, Serpilme Çizimi, Histogram, Frekans Poligonu • Merkezi Eğilim Ölçüleri: Aritmetik Ortalama, Mod, Medyan Ve Kartiller (Basit Seri, Gruplandırılmış Seri ve Sınıflandırılmış Seri için), Harmonik Ortalama, Geometrik Ortalama. • Değişkenlik ve Asimetri Ölçüleri: Değişim Aralığı, Standart Sapma, Varyans, Varyasyon Katsayısı, Ortalama Mutlak Sapma, Bowley ve Pearson Asimetri Ölçüleri: (Basit Seri, Gruplandırılmış Seri ve Sınıflandırılmış Seri için), Kutu Diyagramları. • İlişki analizi: Normal dağılım testleri, normallik ayırımına göre Pearson, Kendall’s Tau-b ve Spearman korelasyon katsayıları, kesikli veriler ilişkisi, Ki-kare ilişki analizi. • İndeksler: Basit ve Bileşik indeksler, zaman indeksleri, mekan indeksleri, Laspeyres, Peashe, Edgeworht indeksleri, Tefe ve Tüfe hesapları ve yorumlanması.

Öğrenilen konulara yönelik uygulamalı çözümlemelerin yer aldığı seminer

Yok

İngilizce

Ders Kitabı: Statistics for Business and Economics, by Anderson/Sweeney/Williams, 7th Edition, South-Western Publishing Company. Kaynak Kitaplar: 1. Statistics for Management and Economics, 7th Edition, by Mendenhall/Reinmuth/Beaver, Duxbury Press. 2. Busines Statistics by Example, 5th Edition, by Terry Sincich, Prentice-Hall Inc. (International Students Edition). 3. Business Statistics, 6th Edition, by Daniel/Terrell, Hougton Mifflin (International Students Edition).

-

• Karar problemlerinde gerekli bilgileri elde etmede temel veri yapılarını tanımlamak ve farklarını ortaya koymak.
• İstatistik verilerini özetleme ve sınıflandırma araç ve yöntemlerini ortaya koymak.
• Bilgi üretme sürecinde istatistik yaklaşımı uygulamak.
• İstatistik biliminin temel kavramlarını tanımlamak.
• Değişkenler arasındaki ilişkileri ortaya koymak