Marmara Üniversitesi
Marmara Üniversitesi Eğitim-Öğretim Bilgi Sistemi

Programlar Hakkında Bilgi

Lisans - Teknik Eğitim Fakültesi - Elektronik ve Haberleşme Öğretmenliği (İngilizce)

Müfredat Adı Ders Kodu Ders Adı Ders Türü Dönem AKTS Teorik Uygulama
Elektronik ve Haberleşme Öğretmenliği (İngilizce) - Lisans STAT227 Statistics and Probability Zorunlu 3 3,00 2 0

Dersin İçeriği

Dersin Amacı

İstatistik olasılık kavramını öğretmek

Öğrenim Türü

-

Dersin İçeriği

Betimsel istatistik (verilerin toplanması, standartlaştırılması, grafiklerinin çizilmesi, tablolar yardımıyla özetlenmesi, aritmetik ortalama, varyans, kovaryans, korelasyon katsayısı). Merkezi eğilim (aritmetik ortalama, medyan, mod, geometrik ve harmonik ortalama) ve yayılım (değişim aralığı, ortalama mutlak sapma, varyans, çeyrekler) ölçüleri. Çarpıklık ve basıklık katsayıları. Temel olasılık kavramları. Tahmin teknikleri (en küçük kareler yöntemi, maksimum benzerlik yöntemi). Regresyon ve korelasyon (basit regresyon, çoklu regresyon, basit korelasyon, kısmi korelasyon). Eğri uydurma ve yorumlanması. Hipotez testleri (ortalamanın testleri, varyansın testleri, tahmini parametrelerin testleri).

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları

Anlatım Yöntemi

Staj Durumu

Yok

Dersin Sunulduğu Dil

İngilizce

Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar

A Modern Introduction to Probability and Statistics: Understanding Why and How (Springer Texts in Statistics F.M. Dekking, C. Kraaikamp, H.P. Lopuhaä, and L.E. Meester Olasılık ve İstatistik Prof. Fikri Akdeniz (Nobel Kitabevi) Schaum's Outline of Probability and Statistics, 3/E (Schaum's Outline Series) by Murray Spiegel, John Schiller, and R. Alu Srinivasan

Dersin Web Sayfası

-

Öğrenme Çıktıları

  • Olasılık kavramını bilir
  • Olasılığın kullanım alanlarını bilir
  • İstatistik Kavramını bilir
  • İstatistiğin kullanım alanlarını bilir
  • istatistik ve olasılığın elektronik ve haberleşme için önemini kavrar

Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği

Hafta Teorik
1 Olasılık istatistik genel tanım kullanım alanları
2 Kümeler ve sayma, Örnek uzay
3 Permutasyonlar kombinasyonlar
4 Basit olasılık kuramı
5 Koşullu olasılık
6 Toplam olasılık
7 Olasılık dağılımları
8 Ders çalışma haftası
9 Ara sınav
10 Örnekleme teorisi
11 Örnekleme teorisi (devam)
12 Verilerin düzenlenmesi
13 Verilerin analizi
14 Örnekleme dağılımları
15 Örnekleme dağılımları
16 Hipotez testi
17 Ders çalışma haftası
18 Yarıyıl sonu sınavı

Değerlendirme

Değerlendirme Değer
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri 50
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri 50
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri Değer
Final Sınavı 100

Öğrenci İş Yükü Hesabı

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ders Öncesi/Sonrası Bireysel Çalışma 1 14 14
Arasınav ve Hazırlığı 4 1 4
Final ve Hazırlığı 3 1 3

Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi

ÖÇ1
ÖÇ2
ÖÇ3
ÖÇ4
ÖÇ5