| Müfredat Adı | Ders Kodu | Ders Adı | Ders Türü | Dönem | AKTS | Teorik | Uygulama |
| İktisat (İngilizce) - 2013 | STAT2003 | Statistics I | Zorunlu | 3 | 5,00 | 3 | 0 |
Marmara Üniversitesi
Marmara Üniversitesi Eğitim-Öğretim Bilgi Sistemi
Programlar Hakkında Bilgi
Lisans - İktisat Fakültesi - İktisat (İngilizce)
Dersin İçeriği
Dersin Amacı
Bu ders istatistiğin temel kavramlarına giriş niteliğindedir. Esas amaç önümüzdeki yıllarda karşılaşılacak matematiksel iktisat dersleri için gereken teorik yapıyı oluşturmakta öğrenciye yardım etmektir.
Öğrenim Türü
-
Dersin İçeriği
Derste öğrencilerin gelişen dünyamızda istatistiğin önemini kavramaları beklenmektedir. Dağıtılan ödevler, sınıf içi örnekler ve projelerde internet, ağırlıklı olarak kullanılacaktır. Konu başlıklarından bazıları Veri Analizi, Olasılık, Olasılık Dağılımı ve Normal Dağılımdır.
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Ders anlatımı, ödev, tartışma ve problemlerin derste çözümü.
Staj Durumu
Yok
Dersin Sunulduğu Dil
İngilizce
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
M. Triola (2006), Elementary Statistics, Tenth Edition, Pearson.
Dersin Web Sayfası
Yok
Öğrenme Çıktıları
- İstatistiğin temel kavramlarını tanımlama
- İstatistiği incelemeye başlarken ekonomideki örneklerle arasındaki karmaşık ilişkileri anlama
- Olasılık dağılımlarının özelliklerini formüle etme
- Veri setlerinin incelemesinde kullanılan en önemli değişkenlerin formüllerini öğrenme
- Standard normal dağılım ve t dağılımının formülleri kullanarak istatistiksel problemleri çözebilme
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Teorik |
|---|---|
| 1 | İstatistiğe Giriş ve Veri Türleri |
| 2 | Kritiksel Düşünme ve Deney Oluşturulması |
| 3 | Frekans Dağılımları, Histogramlar, İstatistiksel Grafikler |
| 4 | Merkez Ölçümleri ve Varyasyon Ölçümleri |
| 5 | Göreceli Oturum Ölçümleri ve Gözlemsel Veri Analizi |
| 6 | Olasılık Altyapısı ve Toplam Kuralı |
| 7 | Çarpım Kuralı, Simülasyonla Olasılık, Sayma |
| 8 | Ara sınav |
| 9 | Rassal Değişkenler ve Binomial Olasılık Dağılımı |
| 10 | Binomial Olasılık Dağılımı için Ortalama, Varyans ve Standart Sapma |
| 11 | Poisson Dağılımı |
| 12 | Standart Normal Dağılım ve Normal Dağılımın Uygulamaları |
| 13 | Örneklem Dağılımları ve Tahminleri ve Merkez Sınır Teorisi |
| 14 | Normal Dağılımın Binomial Dağılıma Benzetilmesi |
| 15 | Normalliği İnceleme ve Özet |
| 16 | Çalışma haftası |
| 17 | Final |
Değerlendirme
| Değerlendirme | Değer |
|---|---|
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Değer |
| Final Sınavı | 100 |
Öğrenci İş Yükü Hesabı
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ders Öncesi/Sonrası Bireysel Çalışma | 14 | 2 | 28 |
| Proje ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Ödev ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Laboratuvar ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Atölye ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Sunum ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Seminer ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Demo ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Araştırma ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Rapor ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Arasınav ve Hazırlığı | 14 | 1 | 14 |
| Kısa Sınav ve Hazırlığı | 10 | 1 | 10 |
| Final ve Hazırlığı | 28 | 1 | 28 |
| Teorik Ders Saati | 14 | 3 | 42 |
| Uygulama Ders Saati | 0 | 0 | 0 |
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| ÖÇ1 | ||||||||||||||
| ÖÇ2 | ||||||||||||||
| ÖÇ3 | ||||||||||||||
| ÖÇ4 | ||||||||||||||
| ÖÇ5 |