Marmara Üniversitesi
Marmara Üniversitesi Eğitim-Öğretim Bilgi Sistemi

Psikoloji öğrencileri için "İstatistik II" dersinin amacı, ilk derste edinilen temel istatistiksel bilgileri geliştirmek ve psikolojik araştırmalarla ilgili daha ileri istatistiksel kavram ve teknikleri tanıtmaktır. Bu ders, çoklu regresyon, faktöriyel ANOVA ve parametrik olmayan testler gibi daha karmaşık analizleri tanıtarak öğrencilerin çıkarımsal istatistik anlayışını derinleştirmek için tasarlanmıştır. Genellikle deneysel tasarım ve analizin araştırılmasını içerir ve öğrencileri sağlam psikolojik çalışmalar tasarlama ve daha karmaşık veri kümelerini analiz etme becerileriyle donatır. Ders aynı zamanda birden fazla değişkenle ilgilenmek ve bunlar arasındaki etkileşimi anlamak için gerekli olan çok değişkenli istatistik gibi konuları da kapsamaktadır. Öğrenciler istatistiksel yazılımın gelişmiş özelliklerini kullanmayı öğrenerek karmaşık veri analizleri yapma becerilerini geliştirir. Ders, istatistiksel bulguların yorumlanması ve iletilmesini vurgulayarak, gelişmiş istatistiksel yöntemlerin psikolojideki gerçek dünya araştırma problemlerine nasıl uygulanabileceğine dair kapsamlı bir anlayış geliştirmeyi amaçlamaktadır. Veri işleme ve raporlamada istatistiksel analizler ve etik hususlar hakkında eleştirel düşünme de müfredatın ayrılmaz parçalarıdır. "İstatistik II"nin sonunda, psikoloji öğrencilerinin ileri istatistiksel teknikleri sağlam bir şekilde kavramaları ve onları psikoloji alanında üst düzey araştırmalara ve profesyonel uygulamalara hazırlamaları beklenmektedir.

-

Psikoloji öğrencilerine yönelik "İstatistik II" dersi, giriş seviyesinin ötesinde daha ileri istatistiksel kavram ve teknikleri ele alır. İstatistik I'de atılan temelleri temel alan kurs, genellikle çoklu regresyon analizini tanıtarak öğrencilerin birden fazla bağımsız değişken ile bir bağımlı değişken arasındaki ilişkileri keşfetmesine olanak tanır. Birden fazla bağımsız değişken içeren deneyleri analiz etmek ve etkileşim etkilerini anlamak için gerekli olan faktöriyel ANOVA'yı (Varyans Analizi) kapsar. Kurs ayrıca parametrik testler için gerekli varsayımları karşılamayan veriler için yararlı olan parametrik olmayan testleri de içerir. Öğrenciler, çok değişkenli karmaşık veri kümelerini ele almak için MANOVA (Çok Değişkenli Varyans Analizi) ve faktör analizi gibi çok değişkenli istatistikleri öğrenirler. Tekrarlanan ölçümler ve karma tasarımlar da dahil olmak üzere deneysel tasarımdaki ileri düzey konular araştırılarak öğrencilere karmaşık psikolojik deneyleri tasarlama ve analiz etme becerileri kazandırılır. Kurs sıklıkla pratik veri analizi için SPSS veya R gibi istatistiksel yazılımların kullanımını entegre ederek istatistiksel sonuçların yorumlanması ve sunulmasını vurgular. Psikolojik araştırmalarda kullanılan istatistiksel yöntemlerin eleştirel değerlendirmesinin yanı sıra veri işleme, analiz ve raporlamadaki etik hususlar tartışılmaktadır. Bu ders içeriği, psikoloji öğrencilerine ileri istatistiksel yöntemleri kapsamlı bir şekilde anlamalarını sağlamayı, onları psikolojinin çeşitli alanlarındaki titiz araştırmalara ve mesleki uygulamalara hazırlamayı amaçlamaktadır.

-

Yok

İngilizce

-

-