Müfredat Adı | Ders Kodu | Ders Adı | Ders Türü | Dönem | AKTS | Teorik | Uygulama |
Halkla İlişkiler ve Tanıtım - Lisans | STAT323 | Statistics | Zorunlu | 5 | 4,00 | 2 | 0 |
Müfredat Adı | Ders Kodu | Ders Adı | Ders Türü | Dönem | AKTS | Teorik | Uygulama |
Halkla İlişkiler ve Tanıtım - Lisans | STAT323 | Statistics | Zorunlu | 5 | 4,00 | 2 | 0 |
Bu dersin amacı öğrencilerin iş ortamlarında karşılaşacağı istatistiksel enformasyonlar hakkında bilgi sahibi olabilmelerini ve onları yorumlayıp doğru karar vermelerine yardımcı olmaktır.
-
Karar verme durumlarında istatistiksel tekniklerin ne zaman ve nasıl kullanılacağı ve analizler sonucunda elde edilen değerlerin nasıl tercüme edileceği konuları bu dersin içeriğini oluşturur. Öğrencilerin profesyonel istatistikçi olmamalarına rağmen, istatistiğin, onların ileriki yaşamlarında mesleklerini yaparken önemli ölçüde yardım alacakları bir altyapı oluşturması bu dersin hedefidir. Teorik dersler ve bu derslerde açıklanan konulara ilişkin SPSS ve Excel gibi paket programları kullanılarak yapılacak uygulama çalışmalarla uygulama gerçekleştirilecektir.
Teorik ders anlatımı
Yok
İngilizce
1. Aysel Aziz, "Araştırma Yöntemleri Teknikleri ve İletişim", 3. Bası, Turhan Kitabevi, Ankara, 2003. 2. Haluk Geray, Toplumsal Araştırmalarda Nicel ve Nitel Yöntemlere Giriş – İletişim Alanından Örneklerle, Siyasal Kitabevi, Geliştirilmiş 2. Baskı, Ankara, 2006 3. İrfan Erdoğan, "Pozitivist Metodoloji: Bilimsel Araştırma Tasarımı, İstatistiksel Yöntemler, Analiz ve Yorum", Erk Yayınları, Ankara, 2003. 4. R. Altunışık, R. Coşkun, S. Bayraktaroğlu, E. Yıldırım, “Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemleri – SPSS Uygulamalı, Geliştirilmiş 6. Baskı, Sakarya Yayıncılık, Sakarya, 2007
-
Hafta | Teorik |
---|---|
1 | İstatistiksel Kavramlar: Bilim, Bilimsel Yöntem, Veri Enformasyon, Veri Kaynakları, Nitel ve Nicel Değişkenler, Ölçekler |
2 | Veri Kodlaması ve veri girişi |
3 | Tanımsal İstatistik: Merkezi eğilim ölçüleri; mod, medyan |
4 | Tanımsal İstatistik: Merkezi eğilim ölçüleri; Ortalama |
5 | Tanımsal İstatistik: Dağılım ölçüleri- Standart sapma, varyans, frekans dağılımı, serpilme diyagramları |
6 | Tanımsal İstatistik: Dağılım ölçüleri – eğiklik ve basıklık |
7 | Örnekleme: Örnekleme Yöntemleri ve Örnekleme Dağılımları |
8 | Ders çalışma haftası |
9 | Ara sınav |
10 | Hipotez Testleri: Parametrik olmayan Testler-Ki-Kare Analizleri |
11 | Hipotez Testleri: Korelasyon-Veriler arasındaki ilişkilerin incelenmesi |
12 | Hipotez Testleri: tek örnek kütleli parametrik testler |
13 | Hipotez Testleri: iki ve daha fazla örnek kütleli parametrik testler |
14 | Hipotez Testleri: iki ve daha fazla örnek kütleli parametrik olmayan testler |
15 | Hipotez Testleri: ikiden fazla örnek kütleli parametrik olmayan testler |
16 | Sonuçların raporlanması ve Veri Sunumu |
17 | Ders çalışma haftası |
18 | Final |
Değerlendirme | Değer |
---|---|
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 50 |
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 50 |
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Değer |
Final Sınavı | 100 |
Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
---|---|---|---|
Ödev ve Hazırlığı | 5 | 1 | 5 |
Arasınav ve Hazırlığı | 4 | 1 | 4 |
Final ve Hazırlığı | 7 | 1 | 7 |
ÖÇ1 | |||||||||||||||
ÖÇ2 | |||||||||||||||
ÖÇ3 | |||||||||||||||
ÖÇ4 | |||||||||||||||
ÖÇ5 | |||||||||||||||
ÖÇ6 |