Marmara Üniversitesi
Marmara Üniversitesi Eğitim-Öğretim Bilgi Sistemi

Bu derste birçok stokastik süreç tipi verilecek, stokastik olay ve sistemleri düşünmenin mantığı anlatılacaktır. Bu sayede, öğrencilere gerçek hayattaki muhtemel problemleri çözme yetisi kazandırılacaktır.

-

Stokastik süreçlere giriş, tanım ve kavramlar, Bernoulli Süreçleri, Poisson süreci ve ilgili dağılımlar, Markov zincirleri, geçiş olasılık matrisi, ilk ve n-adım analizi, Markov zincilerinin sınıflandırılması, Markov zincilerinin limit durumu, Doğum ve ölüm süreçleri, Yenileme süreçleri, Kuyruk teorisi.

Sınıfta yüzyüze anlatma tekniği, tartışma ve problem çözme.

Yok

Türkçe

Introduction to Stochastic Processes, Erhan Çınlar, Dover Publications. Olasılıksal Süreçlere Giriş, Ceyhan İnal, Hacettepe Üniversitesi Yayınları, 1988. Markov Zincirleri, Tahir Khaniyev, KTÜ Yayınları. Stochastic Processes, Sheldon M. Ross, 2nd Edition, Wiley.

-

• Bir stokastik süreç tanımını anlar ve özellikle Markov süreçlerini tanımlayabilecektir.
• Markov zincirlerinin çeşitli özelliklerini bilecektir.
• Poisson süreçlerinin çeşitli özelliklerini bilecektir.
• Yenileme, doğum ve ölüm süreçleri ile kuyruk teorisi hakkında bilgi sahibi olacaktır.
• Rassal olayların modellemesi aşamasında stokastik süreçler teorisini uygulayabilir.